python使用conda创建和管理python虚拟环境

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一、背景

前期使用过程中发现使用python3自带的venv创建虚拟环境时，无法指定python版本（也许可以，但我没找到方法），所以打算利用第三方的工具conda来管理python环境。

二、Miniconda安装

本文主要是介绍环境管理相关内容，因为anaconda太大了，所以此处选用Miniconda，其中Miniconda是简化版的anaconda。

2.1 下载Miniconda

• 进入下载地址，选择最新版下载：下载地址-国内源

2.2 安装Miniconda

默认安装即可，安装完成后，在命令行进行环境管理，相关操作命令详见第三部分conda常用命令。

安装完成后的，国内源配置和代理设置方法，详见python使用国内源安装&pip使用代理下载&离线安装第三方库2.3章节

其中首选项界面说明如下：

• 第一个选项是将anaconda加到环境变量（Add Anaconda to my PATH environment variable）中，建议勾选，如不勾选的话，安装成功后记得将anaconda加到环境变量中（安装目录;安装目录\Scripts;安装目录\Library\bin，例如：C:\mysoft\Miniconda3;C:\mysoft\Miniconda3\Scripts;C:\mysoft\Miniconda3\Library\bin）；

• 第二个选项是将anaconda注册为默认的python环境（Register Anaconda as my default Python xx），如果电脑中已安装python环境，不建议勾选此项，如果没安装过，可以勾选此项。

  
  minicoda安装-首选项界面

三、conda常用命令

3.1 conda版本管理

• 查看conda版本conda --version

C:\Windows\system32>conda --version
conda 4.7.12

• 升级condaconda update -n base -c defaults conda

3.2 conda中管理python环境

• 列出conda管理的所有环境conda env list，其中base为conda的主python环境，py2是后期自己新增的环境。

C:\Windows\system32>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  C:\lhy\Miniconda3
py2                      C:\lhy\Miniconda3\envs\py2

C:\Windows\system32>

• 创建新的环境（环境名称为XXX，python版本3.5，包含包1，包2）conda create --name xxx python=3.5 包名1 包名2

创建过程需要手动输入 y 确认安装的内容。

# 创建一个python2版本的环境
conda create --name py2 python=2

# 创建一个与conda主环境的python版本相同的python环境
conda create --name py32

# 创建一个python3.8版本的环境
conda create --name py38 python=3.8

py38环境创建中...

• 激活conda中的主python环境conda activate，命令行前面有(base)，表示主python环境已激活，此时可执行python相关操作，比如执行python代码python test.py。

C:\Windows\system32>conda activate
(base) C:\Windows\system32>

• 切换/激活某个（xxx）环境conda activate xxx，如果是切换为主环境，可以直接用conda activate

# 从主环境切换到py2环境
(base) C:\Windows\system32>conda activate py2
(py2) C:\Windows\system32>

# 从py2环境切换到主环境
(py2) C:\Windows\system32>conda activate
(base) C:\Windows\system32>

• 退出当前环境conda deactivate

(base) C:\Windows\system32>conda deactivate
C:\Windows\system32>

• 删除某个环境（xxx）及下属的所有包 conda remove --name xxx --all

3.3 conda管理python下的包（建议通过pip来管理包，尽量不要使用以下方式）

• 安装包conda install xxx（建议通过pip的方式安装）
• 为指定环境xxx安装某个包conda install -n xxx 包名
• 更新某个包conda update xxx
• 更新所有包conda upgrade --all
• 删除包conda remove xxx

四、参考资料

1. 如何安装miniconda（python虚拟环境）