量化交易入门+高级课程正式推出
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课程简介
投资、赚钱、理财人人都有这个意识，却怕高风险反而把资金亏了，尤其是做手动交易、主观交易从业者，做的时间越长，越能发现精力不够，稍不留神就错过行情，总也管不住手，人性的弱点被市场吞没，听到可以程序化实现，发现可以解放双手，实现更多更大的利益。
可是，怎么着手呢？了解python相关资料，怎么操作呢？看过策略相关资料，但怎么就是达不到预期呢？
别急，为此我们带来了量化交易入门课程！
此课程将带你从最小白入手，量化交易的简介入手，既然是程序化交易，那肯定要学编程啦，从怎么安装python开始，再到交易系统vnpy，最后到交易策略CTA。
整整8天课程，量化交易全套过程带着走一遍！
高级班的课就更加厉害了，几乎每天不同的策略，天天上手操作，够不够？还怕不会么？代码不敲够，策略怎么跑得起来，熟能生巧，必然能成功。
最后学成就是研究自己的策略啦并且能程序化实现出来！
当然，我们也会分享自己家赚钱的策略啦！
为什么学python?在如今的量化投资领域里，从数据获取到策略回测到交易，python覆盖了整个业务链，有丰富的语法和强大的数据库。再者，在量化投资开源项目统计中，全球前10里有7个是用python实现的，我们选的是第三个vnpy，即可回测又可交易，重点免费。
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学习对象
对量化投资的爱好者、投资者、广大程序员、大学生、交易员、风控员、非专业爱好者，零基础亦可。
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学习目标
入门班：在阿里云上搭建自己的vnpy量化交易系统，用python数据分析开发一个CTA策略，并且在火币网上实盘运行自己的策略。
高级班：将教的所有策略消化吸收，并且自研出自己的策略，每个策略通过2个月的学习都能自己实现并且运行出来。
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课程特点
课程灵活周期短
所有课程均安排在周末2天，线下，利用周末不耽误工作。
课程监督性强
设置考勤，作业，考试，完成均会有相应奖励，报名学习了就是学会走人，达到要求者，可免费学习3次。不接受无理由请假缺课。
课程模式固定
课程不做拆分，课件+视频只做增值服务，不单独出售，先入门再高级，不管基础多好，除非通过考试，方可学习。
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课程收获
1、课程提前资料预习，安装好学习工具，高效掌握python编程技能与量化策略，快速上手量化投资；
2、各路名师亲身手把手教你操作，提供源码同步运行，理论实战并行，从实战中积累经验，让量化交易变得不再遥不可及。
课程福利1、提供国内各大交易所tick数据火币、Okex、浙商期货、大商所、SHFE、CZCE、CFFEX、CZCE
2、提供金融市场关键联系人量投科技、国富期货、浙商期货、南华期货、火币、Okex、1Token、Wind
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入门班课程内容
量化交易入门课程（8天）
实战项目
在阿里云上搭建自己的VN.PY量化交易系统，用Python数据分析开发一个CTA策略，在数字货币交易所Huobi上实盘运行这个CTA策略。
1、开通阿里云账号
2、在阿里云香港B区购买阿里云服务器ECS
3、在阿里云服务器上安装VN.PY量化交易系统
4、回测系统导入Huobi交易所EOS近1年的合约交易数据
5、给AtrRsi策略设置回测周期、止损、止盈
6、使用Python数据分析，回测AtrRsi经典CTA策略 Huobi交易所开通账号
7、Huobi入金
8、Huobi交易所金本位套期保值设置
9、使用VN.PY连接Huobi交易所，实盘运行AtrRsi经典CTA策略
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高级班课程内容
量化交易高级课程（16天）
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课程讲师
江岸青
早稻田大学博士，2017年加入日本人工智能公司Datasection进行有关图像处理领域研究并帮助多个日本公司进行人工智能项目的落地，后在复旦大学进行合作研究。在图像识别/目标检测/光流等CV领域方面有丰富的开发经验。对人工智能交易策略和CTA策略有深刻的实战经验。
Sean
UNSW金融数学专业硕士，曾在知名券商担任量化策略算法工程师，主要进行A股/FOF 多因子、机器学习策略的研究和开发。现就职于国内顶级科技公司量化投研团队，主导并参与核心因子挖掘、AI策略研究，以及多项基于机器学习、深度学习的大型集团投研项目。
老喵
加州大学伯克利分校硕士，曾在硅谷任数据科学家。回国后加入朱雀投资负责人工智能交易策略和CTA策略。对人工智能交易策略和CTA策略有深刻的实战经验。
Ipanda
美国数学博士，历任Traxis Capital，NYC大宗商品分析师，Deutsche Bank量化和衍生品研究员，2015年后在数家大型券商担任量化策略高级分析师，7年因子选股、多资产策略研究经验。
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课程费用
共计29800元
学习需自带电脑，提前安装好相关软件，有老师指导，食宿自理。
还需提前预习，报名即给 预习资料。
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实盘业绩
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上课时间
初级课程：2019年9月7日－9月28日
（八天，连续四个周末上课）
高级课程：2019年10月19日-12月8日
（十六天，连续八个周末上课）
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上课地址
上海市浦东新区浦电路57号盘古创业三楼
