打车软件大数据杀熟的一种猜想

一次与几位同事一同去广州，在机场休息室等候登机的时候，提前预定广州机场到酒店的接车。

我打开常用某软件，选专车，选好目的地，接机，输入航班号，测算了下是260多元。觉得比平常都要贵一些，挺纳闷的。
听到我的嘀咕，旁边的同事也掏出手机试了一下，还是专车舒适型，只要230多。
有意思，我刷新了下，还是没有变。
这时候另外一个同事也加入，同样车型，240多。
由于是预约接车，应该也不会存在高峰期车辆少有溢价，而且机场单基本上运力充足。
便想起了之前广为流传的“利用大数据杀熟”。
难道是我被歧视了？
还是最近专车订多了把我判定为价格不敏感者了？

光是这样也就算了，顶不了就是让同事来订一下。
神奇的是，没过一两分钟，我的价格测算也变成了230多，大家差异一下子变得很小。
最终我下订单，到目的地的时候结算220多元，还算可以。

由于以前媒体的报道，经常有同一个地点，两个人同时尝试叫车，同样车型也存在价格差异，被全网吐槽。
我不由得推测，会不会是新加入了一种机制，在发现同一个相近地点同时测算相同或相近起始地和目的地的时候，系统会把估算值调的差不多，从而让大数据杀熟不那么明显。
而从技术角度上来说，实现起来难度不大，如果是真的，那就厉害了。
换句话说如果我是产品经理，也会考虑加入这种避险机制。
当然，仅仅是一种猜测，不得证明，有没有人也体验过，或者有知道的人也可以讨论下。