好事成双！品高云数据湖管理平台再获“年度大数据创新产品奖”

本月14日，2018年广东省优秀软件产品评选结果颁布，品高云数据湖管理平台荣获“2018年广东省十大创新软件”奖项。联系品高云家的小表妹（ID：pingaoyunzzm）了解更多。

15日，由锦囊专家、北京大学光华管理学院、首席数字官、数字化公社，联合全国20多家CIO组织机构、行业协会，共同发起的“数字化转型与创新评选”中，品高云“数据湖管理平台”再获 “年度大数据创新产品奖”。

品高云“数据湖管理平台”再获 “年度大数据创新产品奖”

据悉，“数字化转型与创新评选”，以《中国数字企业框架与指标体系》为理论支撑。该体系包括数字战略模型、数字企业能力模型、数字人才能力模型、数字企业成熟度模型、数字企业指标模型等，是适应中国企业的数字化转型与创新方法论、体系、标准，旨在为中国企业数字化转型提供指导和参考依据，提高企业数字化成熟度，推动企业走向数字经济时代。

本次品高云“数据湖管理平台”获得《年度大数据创新产品奖》，充分体现了行业龙头企业代表和专家评审团对品高云在大数据领域技术及产品创新的认可与鼓励。

品高云“数据湖管理平台”是国内首个把数据湖概念引入私有云平台的数据湖产品。早在2015年，品高云就从大数据概念兴起阶段逐步洞察到大数据技术在企业落地的挑战，经过两年研发后，于2017年初推出了基于私有云的数据湖整体解决方案，以帮助企业和组织构建私有的大数据平台，使组织级的大数据应用及价值创新成为可能。

品高云数据湖管理平台依托BingoCloudOS（品高基础架构云产品），基于对象存储S3帮助企业构建数据湖，为广泛的政企客户组织内部门或分支机构之间、跨组织之间以及跨行业对接数据资源和进行数据应用创新提供了普适性的基础数据支撑环境。

具体而言，品高云数据湖管理平台提供涵盖数据存储、数据集成、数据处理、数据管理、数据消费等一站的数据服务，是可服务于数据全生命周期的解决方案。

品高云数据湖架构示意图

2017年底，Gartner资深分析师Nick Heudecker在一篇名为《数据湖设计的最佳实践》（Best Practices for Designing Your Data Lake）的论文中对品高云数据湖管理平台设计理念予以支持。他指出，一个成功的数据湖系架构需要数据的管理者合理地区分出数据的来源、挖掘、优化、监管和使用体系等，并逐一分析了如何更好地设计这些模块，从而最大化地使用数据。联系品高云家的小表妹（ID：pingaoyunzzm）了解更多。

目前，品高云“数据湖管理平台”已经在公安、电信等多个行业落地。以某省公安厅为例，该公安厅的各部门应用均采用了不同的计算引擎，由于技术路线不一，导致数据整合非常困难。在引入品高云数据湖架构之后，某省公安厅很好地解决了异构计算引擎融合的难题，加快了数据资源的汇聚、统一、开放。

品高云大数据产品总监李伟文认为，品高云“数据湖管理平台”适合应用在如下6个场景：

场景一：应用于跨企业、跨行业的数据联盟

通过多数据中心的数据湖，实现跨企业、跨行业的数据联合，可应用于基于数据的产业上下游整合、产业联盟等，通过数据连接构建行业性数据生态，推动产品融合升级。

场景二：作为大数据平台的数据存储

作为大数据平台的数据存储，提供一键式大数据集群资源交付、共享、发布、管理，并支持“多租户模式+数据湖”管理，创新数据使用，提升数据价值。

场景三：实现组织跨部门间的数据共享

使用云计算平台对象存储技术构建跨部门的统一共享交换数据湖，满足跨部门间的主数据、海量离线数据、实时数据、数据查询等多种场景的共享需求。

场景四：利用数据湖，促进产学研的合作

将企事业单位脱敏后的数据存储至数据湖，通过数据湖开放给科研机构、高校等进行研究性探索，同时，研究成果可应用回企事业单位，能够有效促进基于数据的产学研合作。

场景五：推动政府数据共享开放模式的创新性升级

数据湖可以满足国家公共数据开放的相关要求，实现各委办局的数据汇聚共享，应用于政府各委办局数据共享及对外数据开放，实现共享和开放的统一管理。

场景六：全量数据汇聚，交叉碰撞分析支撑决策

通过数据湖汇聚全量数据，构建面向主题的分析模型，实现OLAP多维度的关联碰撞分析，挖掘隐藏数据价值。

“而且专业的顾问咨询及服务能力一直是品高云的硬实力，在具体的项目中，我们可以使得数据湖平台的建设更加贴近企业客户的需要。毕竟，十几年服务于企业用户的经验让品高云对于行业用户业务的理解更为深入，能够恰如其分地根据不同的用户实际情况，从规划、建设到业务管理给予咨询服务，并基于数据湖管理平台进行二次开发，来满足客户的个性化需求”，李伟文表示。

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