工作生活企业管理失败迹象的小清理-C-MOP模型探索

C-MOP-4-关于“绝对和相对”@2019.7.3.

2019-07-03  本文已影响0人  小镇蜗牛哥

最近的分析有些枯燥,就用照片稍微缓解缓解:

@路过地铁走廊@偶拍@具象的抽象画作@“欢迎光临”

正文开始:

继续借用“数学分析”

今天谈一下“绝对和相对”,所谓绝对,数学中一般指自然的由小而大的数的集合或序列,如自然数、有理数等;所谓相对,指借助于另一个共同的“参照物”的“相对数”的集合或序列,比较常见的如以“100分位为参照物”“百分数”、以另以符合相应意义的数为分母而得的“分数”。好了,进入正题:

  1. 企业在管理中需要借用量化手段已经是妇孺皆知的日常了,在管理中借用一些常规的指标也是常见手段,不管在战略、策略、细微处,都可以寻找对应的量化方式来处理,站在系统观来看,量化的方法姑且以“绝对量”和“相对量”分之;

  2. 所谓“绝对量”,和第一段的“数学分析”相似,是能独立测量的孤立指标,可以用时间序列对应比较变化趋势,也可以用相等部门、相同位置横向比较来管理;所谓“相对量”,则是在绝对的基础上,增加了“系统性”视角的参照量,能够“透视”出该变量的系统相对变化位次

  3. 显然,两者都有价值,无所谓高低贵贱;那么,失败的迹象在哪里呢?以我日常咨询服务中的体会而言,最简单的错误是时而会把“绝对值”用于相对分析、或把“相对指标”绝对化了,具体例子有机会和大家分享时再举吧。

姑且称之为“指标之殇”吧。

@昨晚偶拍@新建的来福士和地铁站地下走廊@抽象的具象路标@视觉印象@巧妙把坡度感也缓和了
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