python——Matplotlib-可视化小结

2019-12-10 本文已影响0人 Gaafung峰

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一、基本包导入

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小 行列

二、plt的通用用法

（1）标题 plt.title("Hello World!!")

（2）限制y轴范围 plt.ylim(0,15)

（3）指定标签赋值plt.xticks([1,2,3],['A','B','C'])

（4）图例 plt.legend()

（5）添加文字 plt.text(0.0,48,"TEXT")

image.png
（6）添加文字2 plt.annotate

plt.annotate('Points',
xy=(1, np.sin(1)),
xytext=(2, 0.5), fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle="->")) #文字，xy位置，xytext文字显示的地方，fontsize文字大小，arrowprops注释样式，有各种各样文字和颜色

（7）画布拆分
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2,facecolor='darkslategray') #2行2列的画布
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.flatten() #flatten展开，axes的数组定义四块名称

（8）展现图表 plt.show()
如果没有%matplotlib online，则需要plt.show()

（9）共享轴 sharey=True
fig, axs = plt.subplots(1, 2, sharey=True, tight_layout=True)