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内容来自《极客时间 - Netty源码剖析与实战》

keepalive 与 idle 监测

• 为什么需要 keepalive？

• 怎么设计 keepalive？以 TCP keepalive 为例

• 为什么还需要应用层 keepalive？

• Idle 监测是什么？

• 如何在 Netty 中开启 TCP keepalive 和 Idle 监测

为什么需要 keepalive？

生活场景

假设你开了一个饭店，别人打电话来订餐，电话通了后，客户说了一堆订餐需求，说着说着就，对方就不讲话了（可能忘记挂机/出去办事/线路故障等）。

• 这个时候你会一直握着电话等么？

  • 不会

• 如果不会，那你一般怎么去做？

  • 会确认一句“你还在么？”，如果对方没有回复，那就挂机。这套机制即 “keepalive”。

类比服务器应用

订餐电话场景	服务器应用
电话线路	数据连接 （TCP连接）
交谈的话语	数据
通话双方	数据发送方和接收方

对比场景	订餐电话场景	应用服务器
需要 keepalive 的场景	对方临时着急离开	对端异常“崩溃”
需要 keepalive 的场景	对方在，但是很忙，不知道什么时候忙完	对端在，但是处理不过来
需要 keepalive 的场景	电话线路故障	对端在，但是不可达
不做 keepalive 的后果	线路占用，耽误其他人订餐	连接已坏，但是还浪费资源维持，下次用会直接报错

怎么设计 keepalive？以 TCP keepalive 为例

TCP keepalive 核心参数

# sysctl -a | grep tcp_keepalive
net.ipv4.tcp_keepalive_time=7200   # 问题出现概率小 -> 没有必要频繁
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=75
net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9    # 判断需“谨慎” -> 不能武断

当启动（默认关闭） keepalive 时，TCP 在连接没有数据通过的 7200 秒后发送 keepalive 消息，当探测没有确认时，按 75 秒的重试频率重发，一直发 9 个探测包都没有确认，就认定连接失败。

所以总耗时一般为：2 小时 11 分钟（7200 秒 + 75 秒 * 9次）

为什么还需要应用层 keepalive？

• 协议分层，各层关注点不同：

  传输层关注是否“通”，应用层关注是否可服务。类比前面的电话订餐例子，电话能通，不代表有人接；服务器连接在，但是不一定可以服务（如服务不过来等）。

• TCP 层的 keepalive 默认关闭，且经过路由等中转设备 keepalive 包可能会被丢弃。

• TCP 层的 keepalive 时间太长，默认 > 2 小时，虽然可以改，但属于系统参数，改动影响所有应用。

提示：

HTTP 属于应用层协议，但是常常听到名词“HTTP Keep-Alive”指的是对长连接和短连接的选择：

• Connection：Keep-Alive 长连接（HTTP/1.1 默认长连接，不需要带这个 header）

• Connection：Close 短连接

Idle 监测是什么？

重现生活场景

假设你开了一个饭店，别人打电话来订餐，电话通了后，客户说了一堆订餐需求，说着说着就，对方就不讲话了（可能忘记挂机/出去办事/线路故障等）。

• 这个时候你会一直握着电话等么？

  • 不会

  • 一般你会稍微等待一定的时间，在这个时间内看看对方还会不会说话（Idle检测），如果还不说，认定对方存在问题（Idle），于是开始发问“你还在么？”（keepalive），或者问都不问干脆直接挂机。（关闭连接）

Idle检测

Idle 监测，只是负责诊断，诊断后，做出不同的行为，决定 Idle 检测的最终用途：

• 发送 keepalive：一般用来配合 keepalive，减少 keepalive 消息。

  Keepalive 设计演进： V1 定时 keepalive 消息 -> V2 空闲监控 + 判定为 Idle 时才发 keepalive

  • V1：keepalive 消息与服务器正常信息交换完全不关联，定时就发送；

  • V2：有其他数据传输的时候，不发送 keepalive，无数据传输超过一定时间，判定为 Idle，再发 keepalive。

• 直接关闭连接：

  • 快速释放损坏的、恶意的、很久不用的连接，让系统时刻保持最好的状态。

  • 简单粗暴，客户端可能需要重连。

实际应用中：结合起来用。按需 keepalive，保证不会空闲，如果空闲，关闭连接。

如何在 Netty 中开启 TCP keepalive 和 Idle 监测

开启不同的 Idle Check：

ch.pipeline().addLast("idleCheckHandler", new IdleStateHandler(0, 20, 0, TimeUnit.Seconds));