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区块链应用案例:供应链

2019-02-18  本文已影响8人  风飞沙_67a5

供应链是由参与特定产品或服务生产和分发的企业和人员组成的网络——包括最初的供应商到最终的用户和客户。最基本的供应链系统通常包含食品或原材料的供应商、制造商、物流公司以及最终零售商。

目前的供应链管理系统都缺乏足够的效率和透明度,而且大多数网络在试图进行各方整合时也都面临了一定的困难。理论上来讲,产品和原材料,以及资金和数据都需要在供应链中无缝移动。

然而,目前的模式却无法使得供应链系统保持一致性和高效性,而这种情况不仅会对企业的盈利能力产生负面影响,更会对最终零售商价格造成不利影响。而现在,可以使用区块链技术来解决供应链中所存在的一些最紧迫问题,因为区块链可提供记录、传输以及数据共享的新途径。

供应链中应用区块链的优势

由于区块链是被设计成分布式系统的,所以它们对于篡改具有高度的抵抗性,至此就可以很好的为供应链网络服务。同时,区块链是由数据区块组成,而每个区块又是通过密码学技术相链接,所以就确保了被存储的数据不会被篡改,而想要完成修改则需要整个网络的同意。

因此,区块链系统就为信息的传递提供了一个更安全和更可靠的体系结构。大家都熟知的是区块链通常被用于记录加密货币交易,因此可知区块链技术在各种数字数据保护方面极为有效,所以将其应用到供应链网络中则会带来更多益处。

透明且不可变的记录

试想现在有多个企业在一起协同合作。他们可以使用区块链系统来记录关于产品和材料的地理位置以及所有权的数据。供应链中的任何成员都可以清晰的查看资源从一个公司转移到另一个企业的过程。并且由于数据的不可篡改性,所以出现任何问题时就可以毫无疑问的进行问责。

节约成本

供应链网络的低效率通常会造成诸多浪费。这一问题在易腐商品行业普遍存在。而通过改进追踪和数据透明度就可以帮助企业鉴别哪些环节造成了浪费,因此他们就可以采取有效措施来节约成本。

区块链还可以去除资金在进出各种银行账户和支付处理机构使的时的相关费用。通常这些费用会削减利润率,所以在整个供应链中淘汰掉这些费用就显得尤为重要。

创建互操作性数据

当前供应链中存在的另一个明显问题就是无法集成整个流程中每个合作伙伴的数据。区块链是作为分布式系统构建的,它维护的是一个独特且透明的数据存储库。网络中的每个节点都将可以添加新数据,同时也可验证数据完整性。这就意味着存储在区块链上的所有信息对于各方来说都是可访问的,因此一个企业可以轻松的查对其他公司所上传的数据信息。

取代电子数据交换

许多公司都依赖于电子数据交换系统来向其他方传送业务信息。然而,这些数据通常都是分批输出的而并非实时。而如果货物丢失或价格迅速变化,则供应链中的其他参与方只有在下一次的电子数据发出后才能获得更新的消息。而区块链则不同,其中的信息会不断地更新并迅速的分发到相关各方。

数据协议和文件共享

对于任何类型的供应链文件共享来说,单一版本内容的真实性是非常重要的。而必要的文件和合约则可以与区块链交易和数字签名相关联,这样所有的参与方都可以访问到原始版本的协议和文件。

区块链确保了文件的不变性,并且只有参与各方打成共识时协议才能更改。按照这种方式,机构就可以减少与他们律师一起审阅文件或进行协商的时间,而将更多时间用于开发新产品或促进业务增长。

供应链管理系统中区块链应用所面临的挑战

尽管区块链技术在改善供应链方面拥有巨大的潜力,但同时其中也存在一些挑战和局限性。

部署新系统

为机构供应链所构建的系统可能并不适应于基于区块链的环境。对企业基础设施以及业务流程进行的改造将是一项重大的事业,而此过程有可能会扰乱正常的运行,并夺取其他项目的资源。因此,高层管理人员可能会在批准这类投资方面表示出犹豫不决,除非他们看到了行业中其他主要参与者已经广泛采用了该技术。

要求合作伙伴加入

新系统有效性的前提是,供应链中的其他合作伙伴也愿意使用区块链技术。当然,机构可以让区块链只覆盖整个流程的一部分,并从中获得益处,但这样却无法获得区块链的全部优势。此外,并不是所有的企业都愿意看到此透明性。

变更管理

一旦部署了基于区块链的系统,则企业就需要促进员工的采用。变更管理计划应该相近解释什么是区块链、它改进岗位职责的方式,以及如何使用包含区块链的新系统。一个持续进行的培训项目可以很好的处理区块链技术中将会出现的新功能或新变革,但同时这也需要一定的时间和资源。

展望未来

供应链行业中已经有几家大型参与者开始采用基于区块链的分布式系统,同时也建立了各种资源鼓励该系统的使用。可预见在不久的将来,全球供应链平台可能将会使用区块链技术来简化企业共享信息的方式。

区块链技术能以不同的方式来变革企业,从生产和加工,再到物流和认责。每一个事件都可被注册和验证,并以此来创造出透明且不可变的记录。所以,在供应链网络中使用区块链无疑的会消除传统管理模式中常见的低效率领域。

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