线性代数基础

1. 矩阵转置的性质

2. 对角矩阵

不在主对角线上的元素全部为0的n阶方阵，称为对角矩阵，记为

3. 三角矩阵

若n阶方阵A的主对角线的上(下)的元素全部为0，则称A为下(上)三角矩阵。

5. 矩阵的分块

对于阶数比较高的矩阵，在计算时常采用“矩阵分块化”将它转化为阶数较低的矩阵来运算。有时为了突出显示矩阵的某一部分的特性，也采用分块的方法来达到目性，也采用分块的方法来达到目的。

1. 分块矩阵作代数运算时，是将子块视为普通矩阵的元素，按照普通矩阵的运算方法来进行计算。

2. 分块矩阵作转置运算时, 先将分块矩阵转置, 然后将各子块再转置。

分块矩阵构成的对角矩阵

6.  向量的内积

7. 向量的正交

8. 正交向量组

9. 正交基

10. 标准正交基

11. 标准正交基求解步骤

12. 正交矩阵