终于有人把大厂必问的冒泡排序、递归、链表、二叉树全部讲清楚了

程序员为什么要学习数据结构与算法？

我个人认为有以下两点原因

一、提升编程能力

个人认为数据结构是编程最重要的基本功没有之一，学习了Java、python、android、C、C++，你就成为编程高手了吗？

不见得，每门语言都是入门而已，水平并没有得到多少锻炼，学习一门数据结构，掌握了各种简单、复杂数据类型的算法，编程能力就会有大的提升，甚至质的飞跃，内力深厚了。

二、面试中经常问到

据招聘网站数据统计：90% 以上的人表示面试时都被考察过数据结构与算法。这门大学计算机的基础学科，在职场里再也不是 60 分万岁。平时疏于学习和思考，只能在公司做最底层的 CRUD（开发人员），恶性循环，难有出头之日。

所以说算法是其中必要的一个环节！在面试中业务问题可以好好总结总结，但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。算法根基不扎实，不仅难过面试，对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此，现在算法基础不牢固的同学，都很难通过大厂的面试。

针对这种情况，我特地准备了一位大佬的两份算法刷题笔记，感觉发现了宝藏！有些小伙伴可能已经发现了，但咱这里还是忍不住安利一波，怕有些小伙伴没有看到。

这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题解过程。

很多人表示刷数据结构和算法题效率不高，甚是痛苦，有了这个笔记的总结，对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻，果断推荐给大家。

排序数据结构学习笔记

笔记内容包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序、基数排序(桶排序)、递归、链表、栈、队列、二叉树等十三个技术栈，

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来
有需要的小伙伴可以加小助理V：bjmsb02凭本文截图获取

目录总览

内容概览

冒泡排序

选择排序

插入排序

快速排序

归并排序

希尔排序

堆排序

基数排序(桶排序)

递归

链表

栈

队列

二叉树

限于文章篇幅原因，就展示到这里了
有需要的小伙伴可以加小助理V：bjmsb02凭本文截图获取

小结

我们学习数据结构和算法，并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。

所以，不管你是业务开发工程师，还是基础架构工程师；不管你是初入职场的初级工程师，还是工作多年的资深架构师，又或者是想转人工智能、区块链这些热门领域的程序员，数据结构与算法作为计算机的基础知识、核心知识，都是必须要掌握的。

掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。