Tensorflow简介

• 这是一个Google开源的深度学习算法集 ，人们只需要输入数据就好了，并且有很多现成的学习资料和代码可以复用。

部署环境

• 阿里云，GPU服务器，ubuntu 16.04版本
• 运行命令

pip install --upgrade tensorflow
在python环境运行import tensorflow as tf，如果不报错即成功。
如果是用gpu的版本貌似还需要安装dnn和gpu的驱动，那个貌似更麻烦一些 ...

参考文献

• 报错：libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory ，是因为tensorflow暂未兼容cuda9.0， 安装cuda8.0.
• http://blog.csdn.net/line290/article/details/78534828

参考资料：

• 【官方完整部署文档】https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package
  -【报错排查】https://stackoverflow.com/questions/42013316/after-building-tensorflow-from-source-seeing-libcudart-so-and-libcudnn-errors
• 【其他人的部署经验】https://blog.csdn.net/xxy0118/article/details/77731641