SAFe - 规模化敏捷

SAFe - 基本原则 1: Take an Economic

2021-10-06  本文已影响0人  Skymouth

#. SAFe 基本原则: 01. Take an Economic View - 应用经济性视角


https://www.scaledagileframework.com/take-an-economic-view/

希望通过最短的时间, 最低的成本, 最高的质量向用户交付最大的价值...那么就必须考虑到经济性因素. 否则, 过度追求技术等指标, 将会导致难以承受的高额开发成本, 延误的交付时间, 高得离谱的制造和运营成本...

必须综合考虑价值 - 质量 - 约束之间的平衡.

精益敏捷的交付三角: 价值 - 质量 - 约束. 

两个关键实践:

1. Deliver Early and Often - 尽快尽早交付;

2. Apply an Economic Framework - 运用经济性框架;

1. Deliver Early and Often - 尽快尽早交付


A. Waterfall (瀑布) vs Agile (敏捷) 的交付 --- 一次性的大版本发布 vs 多次迭代式发布: 

瀑布 vs 敏捷

B. 敏捷模式下, 尽快发布到市场实现价值并得到反馈. 

> 快速发布, 快速反馈...

增量发布+快速反馈

> 市场早期的价值更高...

市场价值 vs 发布时间

2. Apply an Economic Framework - 运用经济性框架


SAFe框架下的经济性框架包含以下四个主要模块:

4个核心模块

1. Operating within Lean budgets and guardrails - 在精益预算和规则范围内进行操作...

2. Understanding Solution Economics Trade-offs - 理解解决方案的经济性取舍选择...

3. Leveraging Suppliers - 利用好供应商...

4. Sequencing Jobs for the Maximum Benefit - 按照工作的价值最大化进行排序...

1. Operating within Lean budgets and guardrails - 在精益预算和规则范围内进行操作.

SAFe框架下的4个规则 (Guardrail)

    - Guide Investments by Horizon - 按照视野范围指导投资 (?)

    - Optimize Value and Solution Integrity with Capacity Allocation - 按照团队带宽 (容量)来整体优化价值和解决方案.

    - Approve Significant Initiatives - 批准那些重大 (价值最大化?) 的举措...

    - Continuous Business owner Engagement - 业务负责人的持续参与...

 2. Understanding Solution Economics Trade-offs - 理解解决方案的经济性取舍选择

5个影响取舍选择的因素:

    - Development Expense: 开发所需的人力和物力成本.

    - Lead Time: 开发所需的时间

    - Product Cost: 制造, 销售和运营成本;

    - Value: 为业务和用户带来的经济价值

    - Risk: 技术和业务方面的不确定性所带来的风险...

3. Leveraging Suppliers - 利用好供应商

与供应商构建长期的信任关系, 从而降低全寿命 (总体) 成本...

大部分组织会依赖供应商来共同构建大型解决方案. 其理由是:

    - Insufficient Workforce capacity:通过外包能够提供大量性价比较高的人员, 特别是需要临时使用或业务变化非常频繁的情况下...

    - Availability of Specialty Compoenents Personnel or Skill set: 对企业来说, 购买特定功能或技能的软件, 硬件和人员服务, 通常比开发和培养更具经济性...

供应商经济性考虑的核心要素是: 

Transaction: 基于合同构建的商务关系

Partnership: 基于合作构建的伙伴关系;

4. Sequencing Jobs for the Maximum Benefit - 按照工作的价值最大化进行排序

WSJF (加权最短时间任务优先) 方法. 即: 经过价值, 风险, 难度等加权后时间最短的任务优先完成.

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