人工智能音乐现状笔记

1.AI音乐的落地场景和用户基础

   AIGC是否能触动人存疑，难以摆脱人的创造力，能够设想的应用场景比如个人媒体、游戏、教育开发商以及细分领域商家比如车载、场景音乐、nft概念等，通过简单易用、低成本的方式，同时避免版权风险的存在形式，提供工具性的辅助价值。

   有两个关键点作为背景：一是用户是否有足够的音乐审美和表达能力，这恐怕要求普遍的国民音乐素养，比如一个非音乐专业的产品经理，是否可能通过简单的操作，得到相对高质量的单曲或者还说得过去的批量曲目；二是daw的工具性要更具象，像ps一样，更加所见即所得地产品形态

2.关于Juckdeck（AmperMusic相似的美国公司，app更容易搜到。字节、shutterstock）

   初心是为视频提供背景音乐，自2015年开始，已经有169个消费者，生成了百万条轨道，客户包括cocacola、Google、自然历史博物馆等

   技术方案也是使用深度学习的方式实现的，落地场景要求用户输入风格、乐器、速度、长度等音乐信息

   声称不抢音乐人的饭碗，认为人们由灵感产生音乐会变得流行应被鼓励，同时重视ai生成的音乐需要具备一定情感

3. 其他：

             amadeus code 工具+音乐库

             loudly remix2tool 德国

             aiva 有情感的音乐 法国

             infinite album 游戏直播

             daaci 游戏音乐+谱面

              beetovon  视频编辑点 十六种情感 五种音乐流派

              soundful 旋律+伴奏 网红音乐

              venturesonic toB 制作曲目

              tracklib  loop 采样音频

             tapes.ai AI生成声音 

             splice 采样合成器coso

4. 功能音乐：

4.1 endel公司：帮助您集中注意力、放松和睡眠的个性化音乐

机构和音乐人提供原始音乐和字母线、从而生成背景音乐

全天候睡眠频道、奔驰ai音乐：汽车速度、驾驶风格、天气和道路类型

半年时间由3.7w人到8w人，spotify，Submerged、Ambiente和The Quiet Club播放列表

4.2Mubert ：睡眠注意力冥想，涵盖各种音乐风格

mubertrender（视频配乐）-> mubertstudio(音乐人创作)

4.3lifescore：自适应拼接

步伐转向自适应音乐与宾利驾驶员自适应创作音乐

5.创意工具

5.1 Amadeus code：从经典曲子中学到和弦进行到旋律，为旋律创作提供灵感

5.2algoriffix：通过音乐人上传的作品母带，推荐节拍速度和和声

5.3vochlea： midi麦克风，通过声音创造鼓和低音旋律

5.4holly herdon：holly+，数字分身。去中心化nft

5.5美国组合yacht：纯ai训练曲库生成歌词和音乐，不作人工改动

6.帮助业余用户制作音乐

6.1 popgun to splash：旋律回应->多轨音乐->移动端制作->roblox游戏

6.2 bandlab：5000w人使用， songstarter

6.3 starmony: 类似vochlea 用声音就可以创作一首歌

6.4 boomy：根据参数生成音乐，用于做商业发行，而非廉价背景音乐，750w曲 7.7%

7.虚拟艺术家 （虚拟偶像、元宇宙、人工智能音乐）

Gorillaz、Authentic Artists、Auxuman、Sensorium

8.人工智能音乐用途：老歌手新歌曲

Benoit Carré + flow machine = daddy’s car

Travis Scott+AI=Jack Park Canny Dope Man。。

9.大厂与AI创作

 François Pachet（daddy’s car）  spotify

aimusic 苹果 

juckdeck ticktock 

magenta google

musenet jukebox tesla

deepcomposer amazon

10.实验与改进