Meta分析设计的统计学知识

了解统计学过程对于选择何种检验，为什么选择这种检验至为重要。

不同软件包计算出来的不同结果是不同软件公式采用不同近似法计算的结果。

权重

根据研究的精确程度权衡每一项研究结果的过程。事实上，如果依离散宽度，也就是变异，来估计精确度，那么每一项研究的权重i可表示为变异的倒数。换句话说，如果一项研究变异大（精确度越小），那么在最后分析结论中所占的权重就会小。而变异小的研究权重就会大。

单项研究的权重

Wi是权重，Vi代表研究结果的变异。

累积后权重

这是一个平均权重，可以是n个研究总和

评价指标

一、研究的两组间事件发生率的差值

A+B是研究中接受某一治疗患者的总数；C+D是依据目前标准治疗方案治疗患者的总数

单项研究的百分差

d是单项研究百分差

或者用

O是观察到的事件数(死亡，并发症等)，N是研究中患者的数量，i是新疗法，s是标准疗法

单项研究95%可信区间

百分差的标准误

SE（d）是单项研究百分差的标准误

累积后的95%可信区间

D是百分差（应该是指累积后的百分差）

均一性检验

D是荟萃效应（累积后的百分差），di和wi为百分差和i-n研究的权重。

二、研究的两组间事件发生率的比数比

A）Mantel-Haenszel法：这一方法优点多，精度高，因而使用广泛

单项研究的比数比

比数比95%可信区间

SE（Ln OR）为比数比自然对数的标准误

比数比接近1时，使用下列公式计算近似变异

B）Peto法：某一格子中出现0不影响计算，因此也就无需进行近似处理

均一性检验

Mantel-Haenszel法 Peto法

计算中所用到的模型

一、固定效应模型

这一假设需进行统计学“均一性检验”。

如果均一性假设无效，上述方程近似呈卡方分布，自由度为m-1，是j-n研究中效应评价值，是累积效应估计值，Wj是j-n项研究的权重。

二、随机效应模型

DerSimonian-Laird法适用于Ors，可进行下列计算

没搞明白

选用固定效应模型还是随机效应模型并无广泛共识。

异质性定量

评价指标有三个：

一、H是异质性检验卡方值的平方根除以其自由度。

二、R是随机效应荟萃分析所得均值与固定效应模型荟萃分析所得均值的比值。

三、I2是H的转换值。

这篇文章主要介绍了Meta分析所需要计算的一些统计量，接下来将进入实例讲解。