竞品分析 | 怎样写一份好的竞品分析文档?

2018-11-12  本文已影响0人  许给阳光

1.确定分析对象

在选取竞品分析对象的时候,要先进行全面的搜索,尽可能找到多的竞品,对整个行业有所了解,再进行精选,从所有竞品中找到关联度大,有分析价值的产品。

在进行全面搜索时,可以采用以下途径:

https://www.producthunt.com/  (全英文)

http://next.36kr.com/posts

https://www.ifanr.com/news/466645

http://today.itjuzi.com/

在全面搜索的时候,可以采用关键字延伸搜索的方式。

比如查找“婴幼儿”,会出现“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝贝”、“宝宝”、“萌宝”等相关的关键字,可以继续搜索“早教”,会出现“母婴”、“妈咪”、“儿歌”、“起名字”、“亲子教育”、“辅食”、“育儿”等关键词。

在全面搜索之后,根据自己写竞品分析的主要目的,从中选出最值得分析的几款产品。如是为了“比较相关竞争产品优缺点,完善自己的产品”,可以选择和自己产品的种类相同,面向用户相同,在行业领域中排名的比较靠前的一些产品。如果是为了“了解行业行情”,可以竟可能选择不同种类,但是相关联的产品进行分析。

2.搜索行业资料

在进行竞品分析之前,需要了解该行业领域的一些背景和最新动态。搜索行业资料可以看看该行业的新闻,其他一些大佬的言论等等,主要的获取渠道有以下几种方式:

常用网站:

外文:TNW,cnet,the verge,entrepreneur,engadget

中文:36氪,虎嗅,创业邦,i黑马

门户类:网易科技,腾讯科技,新浪科技,搜狐科技

硬件类:雷锋网,火花

O2O类:品途商业评论,亿欧

产品经理类:人人都是产品经理,PMCAFF

电商类:亿邦动力,派代

教育类:多知网,芥末堆

新媒体类:新榜,清博指数

运营类:鸟哥笔记,姑婆那些事儿

潮品类:品玩,爱范

游戏类:游戏葡萄,手游那点事,蜜蜂网

技术类:SCDN,segmentfault

其他:知乎,极客公园,猎云网,创见,威锋网

3.搜集相关数据

网上已有的数据:移动观象台,七麦数据和酷传数据

通过间接数据获得想要的数据:

1. 自己测量统计、抓取数据

可以通过实际体验产品,记录产品的数据变化,从而推断出整个平台的部分产品数据。

举个例子,如果是个社区产品,最核心的数据应该是发帖量、浏览量、回复数、在线时长等,前面3个数据是可以直接通过产品进行手工统计的,以24小时为一个单位,统计一段时间(比如14天)的数据,并进行平均计算等。

2. 用已知数据进行推测

有一些数据可以利用数据之间的关系,进行推测和估算。

比如想知道某款竞品APP的下载量,我们可以查的到是一些安卓市场的下载量数据,比如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据,假设不同手机的下载比例基本一致的情况下,加上自己家产品在不同应用商店的下载量,就可以推断出这个竞品在没有公开下载数据的应用市场(苹果、小米)里的下载量了。

3. 获取公开的数据报告、文章报道

4. 混入竞品的种子用户群

4.选择分析的维度

5.开始操作分析

对比:可以采用表格的形式,如以36氪和虎嗅为例

测试:提前规划要进行的测试,根据实际反馈,得出相应的结论。

比如想知道一个社区产品竞品的用户内容喜爱倾向,想了解这个产品的用户,到底是喜欢干货、鸡汤、美女、时政还是八卦,提前把每个类别的内容准备3份,每天选3个时间段,每天按预定的时间发,然后看用户反馈得出结论。

这样做每一类内容都至少3份,消除了一些内容质量的差异,3个时间段都有发,消除了时间段不同的差异,最后体现的效果,就会相对准确一些。

下面是进行测试的一个结果反馈表:

推断:根据现有的数据和资料,做出一定的推断,从而得出结论。

比如想研究某个活动对某个公众号的效果,在这个活动前,该公众号头条阅读平均是1000(7天以上),某个活动后头条平均阅读数增加了200(7天以上),根据公众号打开率一般在10%上下,就可以粗略地估计出来,这次活动增粉大概是2000人左右,实际的话应该会更少一些,因为会有新增的粉丝打开率高一些,且估算的期间还有非活动带来的增长,所以粗略估计下来,应该是增粉1000-2000人之间。

再看到竞品做这次活动,送了一台999元的手机,10张电影票,成本大概是1500元,也就是这个活动的平均增粉成本在0.75-1.5元/个,如果觉得这个成本可接受,就可以换个噱头模仿对手,同时在各方面多做些转化率的优化,这样就可以通过借鉴和优化得到一个很好的活动策划了。

使用的工具,模型:

分析问题中常用的分析工具:5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等;市场和战略中常用的方法,如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。

一套有用的模板:

1、市场趋势、业界现状;

2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略;

3、目标用户;

4、市场数据;

5、核心功能;

6、交互设计,信息架构;

7、产品优缺点;

8、运营及推广策略:内容运营,用户运营,活动运营

9、总结&行动点。

6.什么是好的报告?

好的阅读体验:章节结构明了,排版清晰,图文并茂

一定要有结论:一是对研究对象的分析总结,而是对自己的行动建议

避免过于主观的意见

参考文章:

https://www.zhihu.com/question/20086049/answer/101891070

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