具体命令详解：

1.基础命令：
https://www.jianshu.com/p/d2fe32fd4675
2.设置命令：
https://www.jianshu.com/p/97f71c8ec720
3.部署命令：
https://www.jianshu.com/p/43a5d6bd1b67
4.集群管理命令：
https://www.jianshu.com/p/f7a0b418eeac
5.集群故障排查和调试命令：
https://www.jianshu.com/p/c03f3799e3ab
6.其他命令：
https://www.jianshu.com/p/c069c799a6c1

1.rollout命令:用于对资源进行管理
可用资源包括：deployments，daemonsets。

子命令：

• history（查看历史版本）
• pause（暂停资源）
• resume（恢复暂停资源）
• status（查看资源状态）
• undo（回滚版本）

# 语法
kubectl rollout SUBCOMMAND
# 回滚到之前的deployment
kubectl rollout undo deployment/abc
# 查看daemonet的状态
kubectl rollout status daemonset/foo

2.rolling-update命令:执行指定ReplicationController的滚动更新。

# 语法
rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME ([NEW_CONTROLLER_NAME] --image=NEW_CONTAINER_IMAGE | -f NEW_CONTROLLER_SPEC)
# 使用frontend-v2.json中的新RC数据更新frontend-v1的pod
kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json
# 使用JSON数据更新frontend-v1的pod
cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f -
# 其他的一些滚动更新
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2

kubectl rolling-update frontend --image=image:v2

kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback

3.scale命令：扩容或缩容 Deployment、ReplicaSet、Replication Controller或 Job 中Pod数量

# 语法
kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)
# 将名为foo中的pod副本数设置为3。
kubectl scale --replicas=3 rs/foo
kubectl scale deploy/nginx --replicas=30
# 将由“foo.yaml”配置文件中指定的资源对象和名称标识的Pod资源副本设为3
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml
# 如果当前副本数为2，则将其扩展至3。
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql
# 设置多个RC中Pod副本数量
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

4.autoscale命令： 这个比scale更加强大，也是弹性伸缩策略 ，它是根据流量的多少来自动进行扩展或者缩容
指定Deployment、ReplicaSet或ReplicationController，并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。

# 语法
kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]
# 使用 Deployment “foo”设定，使用默认的自动伸缩策略，指定目标CPU使用率，使其Pod数量在2到10之间
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10
# 使用RC“foo”设定，使其Pod的数量介于1和5之间，CPU使用率维持在80％
kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80