介绍

YARN的ReservationSystem为用户提供了在时间上（并且在时间之前）预留资源的能力，以确保重要的生产作业将以非常可预测的方式运行。 ReservationSystem执行仔细的准入控制，并提供绝对数量的资源保证（而不是群集大小的百分比）。 保留可以是可塑的或具有组合语义，并且可以具有随时间变化的资源要求。 ReservationSystem是YARN ResourceManager的一个组件。

工作流程

步骤：

1. 用户提交预订(reservation)创建请求，并接收包含ReservationId的响应。
2. 用户提交一个用RDL(Reservation Definition Language)表示的规格文件和ReservationId组成的预订请求。这描述了用户对资源随时间的需求（例如，资源的天际线）和时间约束（例如，期限）。这可以通过常用的Client-to-RM协议或通过RM的REST api以编程方式完成。如果使用相同的ReservationId提交预订，并且RDL相同，则不会创建新预留并且请求将成功。如果RDL不同，则将拒绝预留，并且请求将不成功。如果使用相同的ReservationId提交预订，并且RDL相同，则不会创建新预留但是请求将会成功。如果RDL不同，则将拒绝预留，并且请求将会不成功。
3. ReservationSystem利用ReservationAgent（图中的GREE）启动一个客户端去查找合理的资源分配。一般是通过一个计划，计划是一个数据结构，描述了当前已经接受的保留和可获得的资源。
4. SharingPolicy提供一种方式去接受或者拒绝预订。
5. 成功验证后，ReservationSystem会向用户返回ReservationId。
6. 到一定时间，一个名为PlanFollower的新组件通过动态的创建/调整/销毁队列，将计划状态发布到调度程序。
7. 用户可以提交一个作业到可预留队列，可以明确指定ReservationId作为ApplicationSubmissionContext的一部分。
8. Scheduler将从创建的特殊队列中提供容器，以确保遵守资源预留。在预留的限制内，用户已经保证访问资源，在资源共享之上进行标准的Capacity/Fairness共享。
9. 系统同时提供一个机制去适应集群容量下降的机制。

配置Reservation System

配置ReservationSystem很简单。 目前，已在CapacityScheduler和FairScheduler中添加了对预订的支持。 可以将capacity-scheduler.xml或fair-scheduler.xml中的任何leaf queue标记为可用于“预留”。 然后，该队列中的容量/公平份额可用于进行预订。 仍然可以在没有预留的情况下将作业提交到可预留队列，在这种情况下，它们将以best-effort模式运行，无论在活动预留中运行的作业是否留下任何容量。