(四) 学习笔记:python函数

函数

函数就是用来实现一些特特定功能的小的程序或方法
使用函数的优点：
1> 增加了代码的重用率
2> 减少了代码量
3>提高了代码的可维护性
主体结构：

def 函数名([参数1],[参数2],[..]):
    函数体..

函数的调用：
函数名(实参1,..)

函数参数相关

参数1-形参和实参
1> 形参(在定义函数的时候, 括号内的变量)
2> 实参(在函数调用的时候, 传入的参数)
参数2-关键字参数
用法：函数名(形参名=值)
实例：

def demo(a,b,c):
  pass
demo(c=10,a=20,b=30)  # 函数调用, 关键字参数

函数参数-带默认值的操作
用法：def 函数名(形参名=默认值):
实例：

# def func(a=10,b=10):  # ok
# def func(a, b=10)  # ok
def func(a=10, b):  # error 错误给形参默认值的操作
    pass

注意：
1>函数在定义的时候, 如果有形参, 且没有默认值, 必须要传实参
2>如果没有形参不能传实参
3>如果形参没有默认值, 那么实参的个数必须和形参的个数相同
4>如果形参有默认值, 可以不用传实参
5>形参和实参一 一对应
6> 当给形参默认值时, 必须遵循默认值的规则

函数的返回值

用法： return 值
实例：

def sum(x,y):
    print("输出的内容")
    return x+y  # 函数返回
print(sum(1,2))  # 返回值为3

注意：
1> return 会把值返回给调用处(就是函数名()的位置)
2> 函数执行遇到return就函数返回, 下面的代码不在执行
return可以返回多个值

def demo():
  return 1,2,3  # 返回元组 即(1,2,3)

函数的不定长参数

(1) 任意数量的实参(以元组的形式去接收变量)

主体结构：

def 函数名(*args):  # 注意:args只是变量名可以随便取,推荐用args
    pass

示例：

def demo(*args):
    print(args)  #  *可以将按位置传递进来的参数转换成元组(tuple)类型
    print(type(args))  # type() 用于查看值的类型, 打印tuple
demo(1,2,3,4)  # ok  会打印(1,2,3,4)  tuple
demo(1) # (1,)  # 注意： 元组类型,括号内必须带逗号
demo()  # ()  空元组

(2) 任意数量的关键字参数(以字典的形式去接收不确定实参)

主体结构：

def 函数名(**kwargs):
    pass
函数名(x=1, y=2,z=3)

示例：

def demo(**kwargs)  # 推荐使用kwargs命名
    print(kwargs)    # **可以将按关键字传递进来的参数转换成字典(dict)类型
    print(type(kwargs))  # type() 函数查看值的类型   打印dict类型
demo(x=1,y=2)  # ok   {'x': 1, 'y': 2}

(3) 将参数为字典的值变成为关键字参数传入函数

主体结构：

def 函数名(**kwargs):
        pass
myDict = {'x':1, 'y':2}  # 字典的值
函数名(**myDict) # 等价于 函数名(x=1,y=2) 这里需要传入关键字参数

示例：

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
myDict = {'x':1, 'y':2}
func(**myDict)  # ok  {'x': 1, 'y': 2}

(4) *args和**kwargs的组合使用

主体结构：

def 函数名(*args, **kwargs):
      pass

示例：

def func(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
func(x=1，y=3)  # 打印 ()   {'x':1,'y':2}  传入关键字参数赋值给了kwargs
func(1,2,x=3)  # 打印(1,2) {'x':3} 

关于函数内变量值的修改

可变类型(可以对变量内部分值,修改删除)：如列表,字典, 在函数内修改, 函数外部也会发生变化
不可变类型：整数,字符串，元组,在函数内部进行修改的时候，其实是创建一个同名的局部变量(不能对部分进行修改删除,只能重新赋值)
可变类型实例：

myDict  = {'name':'张三', 'age':18}
def update()：
    print(myDict) 
    myDict[‘name’] = '李四'  # ok  修改了全局变量, 只是变量中部分被修改, 
    print(myDict)  # {'name': '李四', 'age': 18}
update()  # 函数调用
print(myDict)  # 在函数外打印 {'name': '李四', 'age': 18}

myDict = {'name': "张三", "age": 18}
def update():
    myDict = {'name':'李四'}  # 创建了局部变量, 函数外部获取不到
    print(myDict)  # {'name':'李四'} 
update()  # 函数调用
print(myDict)  # {'name': "张三", "age": 18}

不可变类型的实例：

myStr = 'abcd'
def demo():
    print(myStr)
    myStr[1] = '1'  # error 不能修改部分内容的值 
    myStr = 'a'  # 创建一个局部变量myStr, 函数外访问不到
demo()
print(myStr)  # 打印全局变量  'abcd'

变量的作用域

全局变量： 在函数外部定义的变量成为全局变量
局部变量：在函数内部定义的变量成为局部变量
注意：
1> 在函数内部可以获取到函数外部的全局变量
2> 在函数往外部获取不到函数内部定义的局部变量
3> 我们所学的if else while for 中定义的变量也为全局变量

1. 在函数外部定义的全局变量函数内外部都可以获取

myStr = "abcd"
def demo():
    print(myStr)  # abcd

2. 在函数内部定义的变量成为局部变量，函数外部获取不到

def demo():
    myStr = 'a'
    print(myStr)  # a
demo()   # 函数调用
print(myStr)  # NameError 

3.使用global关键字 将变量声明为函数内外使用同一个，可以在函数内对变量的值进行整体的修改

# 如果不使用global
myInt =18
def demo():
    myInt = 20
    print(myInt)  # 重新定义了函数内部的局部变量
demo()
print(myInt)  # 18
# 使用global
myInt = 18
def demo():
    global myInt
    myInt = 20  # 修改的是全局变量
demo()
print(myInt)  # 20
# 使用global还可以将函数内部的局部变量变为全局变量
def demo():
    global age 
    age = 18
demo()
print(age)  #18

4. nolocal关键字 当函数发生多层嵌套时, 将函数外层和里面的变量声明为同一个变量

要修改嵌套作用域(例如：函数向上一层, 非全局作用域)中的变量则需要使用
因为如果直接修改上一层函数中的变量，会创建局部变量覆盖上一层的变量
实例：

name = '张三'
def a():
    name = '李四'
    def b():
        name = '王五'
        def c():
              nonlocal name  # 修改外层(非全局)变量  name = '王五'，不会影响其他变量，如果找不到nonlocal后面的name会一直向上层函数找，找不到报错
              name = '赵六'
              print('我是函数c', name)  # 打印赵六
        c()
         print('我是函数b', name)  # 打印赵六
    b()
    print('我是函数a', name)  # 打印李四
a()
print(name)  # 张三

lambda 表达式(匿名函数)

主体结构： 变量名=lambda [形参]:代码

1. 没有任何参数的lambda表达式

func = lambda:print('我是lambda表达式')
print(func)  #    <function <lambda> at 0x....>
func()   # 通过加括号进行函数调用

2. 带返回值的lambda表达式

a = 10
func = lambda:a
print(func())  # 打印返回值  10

3.带形参

func = lambda x,y:x+y
print(func(1,2))  # 3

4. 带形参默认值

func = lambda x=1,y=2:x+y
print(func())  # 3
print(func(y=2,x=2))  # 4 还可以使用关键字参数

5.自调用

(lambda x,y:x+y)(1,2)

函数的导入方式

from 库名 import 包名
from 库名 import 包名 as 别名
from 库名.包名 import 方法名1,方法名2,..
import 包名  as 别名 

__name__: 系统属性，作用是在运行的时候检测该模块是被导入还是被直接执行, 如果模块被导入,__name__为模块的名字，如果被直接执行，__name__的值为__main__
注意：
1> 注意包名和库名起一个规范的见名知意的名字
2> 可以使用import 包名来避免和其他名字的冲突，还以起别名来避免冲突