Java并发编程——ReentrantReadWriteLock
2021-12-08 本文已影响0人
小波同学
一、读写锁
有这样一种场景：
- 1、如果对一个共享资源的写操作没有读操作那么频繁，这个时候可以允许多个线程同时读取共享资源；
- 2、但是如果有一个线程想去写这些共享资源，那么其他线程此刻就不应该对这些资源进行读和写操作了。
Java中的ReentrantReadWriteLock正是为这种场景提供的锁。该类里面包括了读锁和写锁。
1.1、可获取读锁的情况
- 没有其他线程正在持有写锁；
- 尝试获取读锁的线程同时持有写锁。
1.2、可获取写锁的情况
- 没有其他线程正在持有读锁；
- 没有其他线程正在持有写锁。
1.3、读写锁特点
- 允许并发读：只要没有线程正在更新数据，那么多个线程就可以同时读取数据；
- 只能独占写：只要有一个线程正在写数据，那么就会导致其他线程的读或者写均被阻塞；但写的线程可以获取读锁，并通过释放写锁，让锁降级为读锁；(不能由读锁升级为写锁)
- 只要有一个线程正在读数据，那么其他线程的写入就会阻塞，直到读锁被释放；
- 公平性：支持非公平锁和公平锁，非公平锁吞吐量较高；
- 可重入：无论是读锁还是写锁都是支持可重入的。
读写锁可以增加更新不频繁而读取频繁的共享数据结构的吞吐量。
二、ReentrantReadWriteLock读写锁
ReentrantReadWriteLock是Lock的另一种实现方式，我们已经知道了ReentrantLock是一个排他锁，同一时间只允许一个线程访问，而ReentrantReadWriteLock允许多个读线程同时访问，但不允许写线程和读线程、写线程和写线程同时访问。相对于排他锁，提高了并发性。在实际应用中，大部分情况下对共享数据（如缓存）的访问都是读操作远多于写操作，这时ReentrantReadWriteLock能够提供比排他锁更好的并发性和吞吐量。
读写锁内部维护了两个锁，一个用于读操作，一个用于写操作。所有 ReadWriteLock实现都必须保证 writeLock操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock的联系。也就是说，成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做的所有更新。
ReentrantReadWriteLock支持以下功能：
-
1、支持公平和非公平的获取锁的方式；
-
2、支持可重入。读线程在获取了读锁后还可以获取读锁；写线程在获取了写锁之后既可以再次获取写锁又可以获取读锁；
-
3、还允许从写入锁降级为读取锁，其实现方式是：先获取写入锁，然后获取读取锁，最后释放写入锁。但是，从读取锁升级到写入锁是不允许的；
-
4、读取锁和写入锁都支持锁获取期间的中断；
-
5、Condition支持。仅写入锁提供了一个 Conditon 实现；读取锁不支持 Conditon ，readLock().newCondition() 会抛出 UnsupportedOperationException。
三、ReentrantReadWriteLock使用
3.1 更新缓存
public class CachedData {
private Map<String,String> cacheData = new HashMap<>();
private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public String queryCachedData(String key) {
//获取读锁
lock.readLock().lock();
try{
//如果缓存有效, 直接使用data
String data = cacheData.get(key);
if(!StringUtils.isEmpty(data)){
return data;
}
}finally {
//释放读锁
lock.readLock().unlock();
}
//获取写锁
lock.writeLock().lock();
try{
//如果缓存无效，更新cache;
String data = loadCachedData(key);
cacheData.put(key,data);
return data;
}finally {
//释放写锁
lock.writeLock().unlock();
}
}
}
3.2 支持并发读写的ArrayList
public class ReadWriteList<E> {
private List<E> list = new ArrayList<>();
private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = lock.readLock(); //读锁
private final Lock writeLock = lock.writeLock(); //写锁
public ReadWriteList(E... initialElements) {
list.addAll(Arrays.asList(initialElements));
}
public void add(E element) {
writeLock.lock();
try {
list.add(element);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
public E get(int index) {
readLock.lock();
try {
return list.get(index);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
public int size() {
readLock.lock();
try {
return list.size();
} finally {
readLock.unlock();
}
}
}
四、实现原理
ReentrantReadWriteLock是可重入读写锁的实现。我们先来看看涉及到的类：
可以看到，ReentrantReadWriteLock中也具有非公平锁NonfairSync和公平锁FairSync的实现。同时ReentrantReadWriteLock组合了两把锁：写锁WriteLock和读锁ReadLock。
看看具体的构造函数：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
/** Inner class providing readlock */
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
/** Inner class providing writelock */
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
final Sync sync;
public ReentrantReadWriteLock() {
this(false);
}
public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
readerLock = new ReadLock(this);
writerLock = new WriteLock(this);
}
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
}
}
可以发现，ReentrantReadWriteLock默认是非公平锁，可以通过参数fair控制是创建非公平锁还是公平锁。同时ReentrantReadWriteLock持有了写锁和读锁。
而本质上，读锁和写锁都是通过持有ReentrantReadWriteLock.sync来进行加锁和释放锁的，用的是同一个AQS，Sync类提供
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
protected ReadLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
// 引用的是ReentrantReadWriteLock的sync实例
sync = lock.sync;
}
}
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
protected WriteLock(ReentrantReadWriteLock lock) {
// 引用的是ReentrantReadWriteLock的sync实例
sync = lock.sync;
}
}
}
基于对AQS原理的理解，知道sync是读写锁实现的关键，而aqs中核心是state字段和双端等待队列。下面我们来看看具体的实现。
4.1 提前了解的内容
在查看ReentrantReadWriteLock之前，您需要了解以下内容：
4.1.1、Sync.HoldCounter类
读锁计数器类，为每个获取读锁的线程进行计数。Sync类中有一个cachedHoldCounter字段，该字段主要是缓存上一个线程的读锁计数器，节省ThreadLocal查找次数。
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
static final class HoldCounter {
// 某个读线程的重入次数
int count = 0;
// Use id, not reference, to avoid garbage retention
// 某个线程的tid字段
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}
}
}
4.1.2、Sync.ThreadLocalHoldCounter类
当前线程持有的可重入读锁的数量，当数量下降到0的时候进行删除。
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
static final class ThreadLocalHoldCounter extends ThreadLocal<HoldCounter> {
public HoldCounter initialValue() {
return new HoldCounter();
}
}
}
}
4.1.3、Sync类的属性
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 高16位为读锁，低16位为写锁
static final int SHARED_SHIFT = 16;
// 读锁单位
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
// 读锁最大数量
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 写锁最大数量
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 本地线程计数器
private transient ThreadLocalHoldCounter readHolds;
// 缓存的计数器
private transient HoldCounter cachedHoldCounter;
// 第一个读线程
private transient Thread firstReader = null;
// 第一个读线程的计数
private transient int firstReaderHoldCount;
}
}
该属性中包括了读锁、写锁线程的最大量。本地线程计数器等。
4.1.4、Sync类的构造函数
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
Sync() {
// 本地线程计数器
readHolds = new ThreadLocalHoldCounter();
// 设置AQS的状态
setState(getState()); // ensures visibility of readHolds
}
}
}
在Sync的构造函数中设置了本地线程计数器和AQS的状态state。
4.1.5、读写锁中AQS的state状态设计
AQS中的state为了能够同时记录读锁和写锁的状态，把32位变量分为了两部分：
如上图，高16位存储读状态，读锁是共享锁，这里记录持有读锁的线程数；低16位是写状态，写锁是排他锁，这里0表示没有线程持有，大于0表示持有线程对锁的重入次数。
假设当前同步状态值为S，get和set的操作如下：
-
1）获取写状态：S&0x0000FFFF:将高16位全部抹去
-
2）获取读状态：S>>>16:无符号补0，右移16位
-
3）写状态加1：S+1
-
4）读状态加1：S+（1<<16）即S + 0x00010000
在代码层的判断中，如果S不等于0，当写状态（S&0x0000FFFF），而读状态（S>>>16）大于0，则表示该读写锁的读锁已被获取。
4.1.6、关于读写锁的数据结构
虽然读写锁看起来有两把锁，但是底层用的都是同一个state，同一个等待队列。只不过是通过ReadLock和WriteLock分别提供了读锁和写锁的API，底层还是用同一个AQS。如下图：
-
由于读写锁是互斥的，所以线程1获取写锁，线程2获取读锁，并发执行的时候，一定有一个会失败；
-
如果是已经获取了读锁的线程尝试获取写锁，则会获取成功；
-
公平模式下，先进入等待队列的线程先被处理；非公平模式下，如果尝试获取写锁的线程节点在头节点后面，尝试获取读锁的线程要让步，进入等待队列；
-
线程节点获取到读锁之后，会判断下一个节点是否处于共享模式，如果是则会一直传播并唤醒后续共享模式节点；
-
如果有其他线程获取了写锁，那么获取写锁就会被阻塞。
公平和非公平是针对等待队列中的线程节点的处理来说的：
- 公平模式一般都是从队列头开始处理，并且如果等待队列还有待处理节点，新的线程全部都入等待队列；
- 非公平模式一般不管等待队列里面有没有待处理节点，都会先尝试竞争获取锁；特殊情况：如果等待队列中有写锁线程，那么新来的读锁线程必须排队让写锁线程先进行处理。
其实关于读写锁的原理就差不多是这么多了。
4.2 ReadLock实现原理
4.2.1、ReadLock.lock()
查看ReadLock的lock相关方法，调用的是AQS的acquireShared方法，该方法会以共享模式获取锁：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
public final void acquireShared(int arg) {
// 尝试获取锁
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 如果获取锁失败了，那么会进入ASQ的等待队列，等待被唤醒后重新尝试获取锁
doAcquireShared(arg);
}
}
下面看看关键获取锁的tryAcquireShared方法，该方法主要处理逻辑：
- 1、因为读写是互斥的，如果另一个线程持有写锁，则失败；
- 2、否则，此线程具备锁定write状态的条件，因此判断是否应该进入阻塞。 如果不是，请尝试CAS获取读锁许可并更新读锁计数。 请注意，该步骤不检查重入，这将推迟到最后fullTryAcquireShared方法；
- 3、如果第2步失败，或者由于线程不符合锁定条件或者CAS失败或读锁计数饱和，将会使用fullTryAcquireShared进一步重试。
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
//获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
//获取状态
int c = getState();
// 如果存在写锁，并且写锁不是当前线程，则直接失败让线程进入等待队列
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 读锁数量
int r = sharedCount(c);
// 判断读锁是否应该被阻塞，公平模式下，先进入等待队列则先被处理；
//非公平模式下写锁优先级比较高，如果头节点的下一个节点不是共享模式，
//即是尝试获取写锁的线程，读锁需要让步
if (!readerShouldBlock() &&
// 读锁是否已到达获取上线
r < MAX_COUNT &&
// CAS修改读锁状态，+1
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 获取读锁成功
if (r == 0) {
// 如果是第一个获取读锁的线程，也就是把读锁状态从0变到1的那个线程，那么存入firstReader中
firstReader = current;
// firstReader持有锁=1
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// firstReader已经是当前线程，则firstReaderHoldCount++
firstReaderHoldCount++;
} else {// 读锁数量不为0，并且第一个读线程不为当前线程
// 获取缓存读锁计数器
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
// 缓存读锁计数器为空或者计数器不是当前线程的，则尝试通过ThreadLocal获取当前线程对应的计数器
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
// 以上执行失败，则进入该逻辑
return fullTryAcquireShared(current);
}
}
}
让我们接着看fullTryAcquireShared方法，这个方法可知，只有其他线程持有写锁，或者使用的是公平锁并且头节点后面还有其他等待的线程，或者头节点后面的节点不是共享模式，或者读锁计数器达到了上限，则阻塞，否则一直会循环尝试获取锁：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
final int fullTryAcquireShared(Thread current) {
HoldCounter rh = null;
for (;;) {
int c = getState();
// 如果存在写锁，并且写锁不是当前线程，则返回false
if (exclusiveCount(c) != 0) {
if (getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 不存在写锁，继续判断是否应该阻塞：如果是公平锁并且头节点后有其他等待的线程，则阻塞，
// 如果是非公平锁，判断头节点后面的节点是否共享模式，如果不是则阻塞
} else if (readerShouldBlock()) {
// Make sure we're not acquiring read lock reentrantly
// 如果当前线程是firstReader，说明是重入
if (firstReader == current) {
// assert firstReaderHoldCount > 0;
} else {
// 进入该分支，说明没有读写锁冲突，并且不是重入，当前线程也不是firstReader
if (rh == null) {
rh = cachedHoldCounter;
// 判断上一个获取到锁的线程是否当前线程，不是则进入AQS等待队列
// 计数器为空或者计数器的tid不为当前正在运行的线程的tid
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {
rh = readHolds.get();
if (rh.count == 0)
readHolds.remove();
}
}
// rh.count == 0 表示rh是刚新获取到的，直接返回，进入等待队列
if (rh.count == 0)
return -1;
}
}
// 读锁数量为最大值，抛出异常
if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 比较并且设置成功
if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 读线程数量为0
if (sharedCount(c) == 0) {
// 设置第一个读线程
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
} else {
if (rh == null)
rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
cachedHoldCounter = rh; // cache for release
}
return 1;
}
}
}
}
}
最后我们来看看doAcquireShared方法：
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
private void doAcquireShared(int arg) {
// 添加一个共享等待节点
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 判断新增的节点的前一个节点是否头节点
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
// 是头节点，那么在此尝试获取共享锁
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 获取成功，把当前节点变为新的head节点，
//并且检查后续节点是否可以在共享模式下等待，
//并且允许继续传播，则调用doReleaseShared继续唤醒下一个节点尝试获取锁
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 阻塞节点
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
// 取消获取锁
cancelAcquire(node);
}
}
}
4.2.2、ReadLock.unlock()
接下来我们看看释放锁的代码。
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
}
}
AbstractQueuedSynchronizer.releaseShared()
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
}
主要处理方法是tryReleaseShared，该方法主要是清理ThreadLocal中的锁计数器，然后CAS修改读锁个数减1：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
// 获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
// 当前线程为第一个读线程
if (firstReader == current) {
// assert firstReaderHoldCount > 0;
// 读线程占用的资源数为1
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
else
// 减少占用的资源
firstReaderHoldCount--;
} else {// 当前线程不为第一个读线程
// 获取缓存的计数器
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 计数器为空或者计数器的tid不为当前正在运行的线程的tid
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
// 获取当前线程对应的计数器
rh = readHolds.get();
// 获取计数
int count = rh.count;
if (count <= 1) {// 计数小于等于1
// 移除
readHolds.remove();
if (count <= 0)
// 计数小于等于0，抛出异常
throw unmatchedUnlockException();
}
// 减少计数
--rh.count;
}
//自旋CAS，减去1<<16
for (;;) {// 无限循环
// 获取状态
int c = getState();
// 获取状态
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))// 比较并进行设置
// Releasing the read lock has no effect on readers,
// but it may allow waiting writers to proceed if
// both read and write locks are now free.
return nextc == 0;
}
}
}
}
4.3 WriteLock实现原理
4.3.1、WriteLock.lock()
查看WriteLock的lock锁相关方法，调用的是sync.acquire方法，该方法直接继承了ASQ的acquire()方法的实现：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
}
与ReentrantLock的实现区别在具体的tryAcquire()方法的实现，我们来看看ReentrantReadWriteLock.Sync中该方法的实现，主要做了以下事情：
- 如果读锁数量>0，或者写锁数量>0，并且不是重入的，那么直接失败了；
- 如果锁数量为0，那么该线程有资格获取到写锁，进而尝试获取。
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
//获取当前线程
Thread current = Thread.currentThread();
//获取状态
int c = getState();
//写线程数量（即获取独占锁的重入数）
int w = exclusiveCount(c);
//当前同步状态state != 0，说明已经有其他线程获取了读锁或写锁
if (c != 0) {
// (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
// 不存在写锁，或者当前线程不是写锁持有的线程，那么直接失败
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 写锁超多最大数量限制，也直接失败
//判断同一线程获取写锁是否超过最大次数（65535），支持可重入
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// Reentrant acquire
// 写锁持有的线程重入，直接修改state即可
setState(c + acquires);
return true;
}
//到这里说明此时c=0,读锁和写锁都没有被获取
// 判断是否应该阻塞：非公平模式，无需阻塞，公平模式如果前面有其他节点则需要排队阻塞
if (writerShouldBlock() ||
// 尝试获取写锁
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
//设置锁为当前线程所有
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
}
4.3.2、WriteLock.unlock()
查看WriteLock的unlock相关方法，调用的是sync.release方法，该方法直接继承了AQS的release实现
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
private final Sync sync;
public void unlock() {
sync.release(1);
}
}
}
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable {
public final boolean release(int arg) {
// 尝试释放锁
if (tryRelease(arg)) {
// 释放锁成功，则唤醒队列中头节点后的一个线程
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
}
- 释放锁的逻辑主要在tryRelease方法，下面是详细代码：
public class ReentrantReadWriteLock
implements ReadWriteLock, java.io.Serializable {
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 如果当前线程没有获取写锁，则释放直接抛异常
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
//写锁的新线程数
int nextc = getState() - releases;
//如果独占模式重入数为0了，说明独占模式被释放
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
// 如果当前线程完全释放了写锁，则去除独占标识
if (free)
//若写锁的新线程数为0，则将锁的持有者设置为null
setExclusiveOwnerThread(null);
// 修改state
/不管独占模式是否被释放，更新独占重入数
setState(nextc);
return free;
}
}
}
写锁的释放过程还是相对而言比较简单的：首先查看当前线程是否为写锁的持有者，如果不是抛出异常。然后检查释放后写锁的线程数是否为0，如果为0则表示写锁空闲了，释放锁资源将锁的持有线程设置为null，否则释放仅仅只是一次重入锁而已，并不能将写锁的线程清空。
说明：此方法用于释放写锁资源，首先会判断该线程是否为独占线程，若不为独占线程，则抛出异常，否则，计算释放资源后的写锁的数量，若为0，表示成功释放，资源不将被占用，否则，表示资源还被占用。其方法流程图如下。
总结
相比于ReentrantLock，读写锁的实现复杂一些，里面有很多的点很巧妙，比如下面几点：
- 将state拆分，高16位表示读锁状态，低16位表示写锁状态。
- 使用ThreadLocal封装HoldCounter对象，保证每个线程记录自己的重入锁数量。
- 使用锁降级，提高效率。
- 读锁不互斥，读锁和写锁互斥。
- 将首个持有读锁的线程单独保存，而不是放入ThreadLocal中，这样在只有一个读线程的场景中提高效率。
- 保证写锁优先，如果当前读锁正持有锁，在新的线程获取读锁的时候，先看一下阻塞队列第二个节点是不是写锁线程，如果是就阻塞，防止写锁饥饿。
- 公平性，无论写锁还是读锁都支持公平锁。
参考：
https://www.itzhai.com/articles/introduction-and-use-of-reentrantreadwritelock.html
https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/9140541.html
