医疗AI+项目产业化问题及需求

AI+医疗现状及观察

1. AI整体发展阶段：目前AI+进入产业应用和深水区，从AI的算法和平台类通用类为代表的第一波AI公司已经势头过去。各大公司目前以AI概念带动市值的发展已经缺乏动力。

2. AI+行业：AI的落地要求必须面向垂直才有机会，AI未来从技术上来讲就像水电煤，所以主要的问题是是否真正能产生行业价值？存在变现的可能？这是投资与项目持续发展的基础。

3. AI+医疗产品化：产品化要求更高，并不是开发出来就可以，产品逻辑要求既要有“医工交叉”的背景同时要深谙“学术+产业”的创新。要求在项目的运作方面要求创始人团队要有“复合型专家产品经理”的能力。大多数AI项目来源于理论与科研，或者由研究型学者创建是没毛病的，但工程化需要大量数据及临床模型。有长期的专家合作及临床数据来源成为重点。

4. 医疗渠道与资源：是市场推广的关键一环。好的产品尤其高科技一定面临一个复制与推广的问题，而传统互联网的模式基于2C与医疗2B的逻辑不同，在医疗领域要求有专业产品团队，又要求有渠道来运营推广。

那么问题及需求来了：

以目前某医疗器械公司多年渠道和医院专家资源来说，在医疗改革持续收紧渠道管控的情况下，必然会将现金投入到创新领域，从而实现控股、参股、投资等多种合作模式，而实现资本、资源运作。获得新的增长点。

2019.6.13最新需求：

某医疗公司期待寻找包括不限于病理AI的创业技术型团队、项目。

合作方式灵活：投资、渠道合作等多种方式。

要求公司或团队：

技术型，落地合作过医院并有结果；

团队诚实守信，技术可靠，可持续发展。

项目BP及合作发送资料到KongSir：1860291325@126.com，

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