新零售模式：比消费者更懂消费需求，比商家更懂零售

小编按：在新零售概念背后，不容忽视的是数据化的思维模式。这一概念的核心即数据。通过数据，可以科学获取消费者的需求，使商家更有针对性提供服务；同时，能够帮助商家转变零售模式，捕捉商机，更好地走近消费者。

2016年10月马云在云栖大会首次提出“新零售”这一概念后，社会各界引起轩然大波。在当前人口红利消退的情况下，阿里巴巴凭借新零售模式，将经营故事再次推向高潮，靠的全是新零售的威力。不容忽视的是，新零售是建立在满足消费者个性化的需求和体验之上的。在新零售时代，如何更深入地了解到消费者的需求以及提供更好的体验，这两点比过去任何时期都重要。要做到这一点，需要将消费者的需求和行为进行更为深入和精准的数据化。此外，数据化不仅仅是用户画像的数据化，同时也是经营理念和思维的数据化。

大数据驱动新零售模式创新

大数据驱动新零售模式创新

科学捕捉消费需求，满足个性化消费体验

新零售模式下，怎么才能了解消费者需求？如何给用户更好的体验？关键是按需生产，将体验个性化，而最本质的还是要以数据为王。数据是个性化的基础，个性化又是体验的基础。以往在互联网时代是BAT一统天下，而到了后互联网时代，可能有更多的物联网、大数据。在物联网时代，就给了传统零售一个新的机会。万物相连，传统的零售业有机会把零售作为一个数据来应用，建立以用户为王、产品为王、平台为王、服务为王、分享为王、体验为王、线上线下融合的社交商务生态圈，据此形成对用户利益（价值）最大化的新零售模式，它意味着彻底改变客户体验。如果不能彻底的转变，那么这种改变的力量或许不足以实现新零售模式给用户带来的价值。

取得数据之后，通过对数据的分析，可以为用户提供更为精准的服务和体验。未来新零售模式中的消费者是可洞察、可识别、可促达、可服务的，可以通过数据实现消费者行为的可视化。

“冷数据”变效益

任何一家渠道商企业都拥有大量待挖掘的可贵数据资源，但由于多数企业技术力量的匮乏，没有对自身内部大量“冷数据”（会员信息、销售信息、售后信息等）产生足够的重视和充分的发掘。依托于大数据技术，激活企业内部冷数据，通过专业化信息平台建设和多源化数据采集， 全线打通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，甚至“老客新单”挖掘二次营销机会，直接产生经营价值，实现精准营销。

“人、货、场”

在传统零售时代，零售业经营者往往对大数据这一技术壁垒知之甚少，例如：店铺VIP顾客的贡献率、责任区域内顾客的退货率、一定时间段顾客的流失率甚至销售团队的流失率都没有完整的统计，更谈不上有效的利用。

“人、货、场”这三个字能化解零售行业遇到的绝大多数问题。比如某个区域的客单价可能跟商品（货物）有关，也可能跟人（消费者）有关，也可能跟场（场景）有关，所以需要从人、货、场三个方面去思索客单价下降的原因是什么，才有找到背后的经营之道，答案往往隐藏在人、货、场的逻辑之间。比如，马云提出的零售通，就对“货、场”进行了革新。零售通这一互联网一站式进货平台针对线下零售小店、城市社区零售店提供订货、物流、营销、增值服务等服务，实现互联网对线下零售业的升级，同时也为有志于线上线下零售业的创业群体提供创业平台。

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