DQL （所有SQL语句以;结尾，SQL语句不区分大小写）

简单查询

• 查询一个字段
  select 字段名 from 表名; （select、from是关键字；字段名、表名是标识符）

• 查询多个字段
  select 字段名,字段名 from 表名;

• 查询所有字段
  第一种：把每个字段都写上 select a,b,c from 表名;
  第二种(不建议)：select * from 表名; （效率低，可读性差）

• 给查询的列起别名：as （只是将显示的查询结果列明显示为新名字，原表不变）
  select 原名 as 新名 from 表名;
  或 select 原名 新名 from 表名;
  select 原名 ‘新 名’ from 表名; （如果字段名有空格，用引号）
  在所有数据库中，字符串统一使用单引号括起来，
  单引号是标准，双引号在mysql中可以使用，Oracle里不行
  单引号是标准

• 字段可以使用数学表达式
  例：select 字段名 * 12 from 表名;
  select 字段名 * 12 as 别名 from 表名;
  select 字段名 * 12 as '中文别名' from 表名; （新版中文不用单引号）

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条件查询

不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的。
语法格式：

• select 字段1,字段2,字段3... from 表名 where 条件;
  例：select a from table where b = 3000;
  例：select a from table where b = '某某'; //字符串用引号

• 等于：=
  不等于： <>或!=
  小于< 小于等于<=
  大于> 大于等于>=
  两个之间，包括两端 aa >= xx and aa <= xxx
  between xx and xxx （必须左小右大）
  例：select a from table where b >= 3000 and b <= 5000;
  select a from table where b between 3000 and 5000;

• 搜索为空字段 is null，不为空字段 is not null
  select xx from xxtable where xxx is null
  select xx from xxtable where xxx is not null

• and 并且，or 或者，and优先级比or高，提高优先级用括号
  select xx,xxxx from xxtable where a = "xxx" and b > 2000;
  select 字段名a,字段名b from 表名 where 字段名a = “某某条件” or 字段名c = "条件"

• in / not in 相当于多个or，in后面跟具体的值，不是一个区间
  select 字段a from xx表名 where 字段b in ("值1","值2")
  select 字段a from xx表名 where 字段b not in ("值1","值2")

• 模糊查询 like（ % 代表任意多个字符，_ 代表任意一个字符）
  匹配含有_的内容用 \ 转义
  select 字段名 form 表名 where 字段名 like "%O%"; 值中包含O的
  select 字段名 form 表名 where 字段名 like "%T"; 以T结尾的
  select 字段名 form 表名 where 字段名 like "_A%"; 第二个字母为A的
  select 字段名 form 表名 where 字段名 like "__R%"; 第三个字母为R的

排序（ 默认升序 ）

• 升序：select 字段名 from 表名 order by 某字段名 asc; //asc可写可不写
• 降序：select 字段名 from 表名 order by 某字段名 desc;
  select 字段名 from 表名 order by 字段a asc,字段b asc; //按照字段a升序排，值相同按照字段b升序排
• 字段位置也可以排序（不建议使用，因为列的顺序会改变）
  select 字段名 from 表名 order by 2; // 2 代表第二列

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综合举例：

顺序select --> from --> where --> order by
找出工资再1250到3000之间的员工信息，要求按照降序排

select
  ename,salary
from
  etable
where
  salary between 1250 and 3000
order by
  salary desc;

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数据处理函数 （ 又称：单行处理函数 ）

多少条记录处理后结果还是多少条记录，处理完一条记录再处理下一条
常见单行处理函数：

• 转小写：lower(xx)
  select lower(字段名) from 表名;
  select lower(字段名) as 别名 from 表名;

• 转大写：upper(xx)

• 取子串，取字符串的一部分：substr(取被截取的字符串,起始下标,截取的长度)
  注意：起始下标从1开始
  例：select substr(ename,1,1) as xxx from xtable;
  例：找出员工名字第一个字母为A的员工信息
  方法一：select ename,sal from xtable where ename like 'A%';
  方法二：select ename,sal from xtable where substr(ename,1,1) = 'A';

• 字符串拼接 concat(xx,xx)
  select concat(xx,xxx) from xtable;

• 取长度 length(xx)
  select length(ename) namelength from xtable; //空格表示as

• 去空格 trim(' xxx')
  select * from xtable where 字段名 = trim(' 某某')

select '字面量/字面值' from xtable

• 四舍五入 round(数字,0)
  0:整数，1:一位小数，2:两位小数……
  -1:十位，-2:百位……

• 随机数 rand()
  select rand() from xtable;
  一百以内随机数
  select round(rand()*100,0) from xtable;

• 空处理函数 ifnull(字段,被当作的值)，处理空的
  在所有数据库中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL

  
  
  

  select ename,(sal+ifnull(comn,0))*12 as result from emp;

• case .. when .. then .. when .. then .. else .. end
  例：当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%，其他不变（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调后的结果）
  select
   ename,
   job,
   sal as oldsal,
   (case job when 'MANAGER' then sal1.1 when 'SALESMAN' then sal1.5 else sal end) as newsal
  from
   emp;

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分组函数（多行处理函数）

特点：输入多行，最终输出一行
分组函数使用时必须先进行分组，然后才能使用，
如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组

• 计数 count
  select count(ename) from emp;
• 求和 sum
  select sum(sal) from emp;
• 求平均值 avg
  select avg(sal) from emp;
• 最大值 max
  select max(sal) from emp;
• 最小值 min
  select min(sal) from emp;

注意：
1.分组函数自动忽略NULL（NULL不是一个值，是什么也没有）

2.分组函数中count(*)和count(具体字段)区别：
count(具体字段)：统计该字段下所有不为NULL的元素的总数
count( * )：统计表当中的总行数（只要有一行数据，count则++。因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的）
3.分组函数不能直接使用在where子句中
4.所有分组函数可以组合起来一起用

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（重要）分组查询

先进性分组，然后对每一组的数据进行操作
select
 ...
from
 ...
group by
 ...
例：计算每个部门的工资和？
计算每个工作岗位的平均薪资？
找出每个工作岗位的最高薪资？

关键字执行顺序

where 后面不能加分组函数

select
 ...
from
 ...
where
 ...
group by
 ...
order by
 ...
执行顺序：from --> where --> group by --> select --> order by

例：找出每个工作岗位的工资和
select
  job,sum(sal), //有group by，select后面跟参加分组的字段，以及分组函数，否则没有意义并报错
from
  xtable
group by
  job;

两个字段联合分组
select
  a,b,max(c)
from
 xtable
group by
  a,b;

• 使用having对分完组之后的数据进行进一步过滤，
  having不能单独使用，
  having不能代替where，
  having必须和group by联合使用
  综合举例：
  找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的

方法一：分组之后，根据条件显示
select 
  deptno,max(sal)
from
  xtable
group by
  deptno
having
  max(sal) > 3000;

方法二：筛选出sal大于3000的，再分组
select
  deptno,max(sal)
from
  xtable
where
  sal > 3000
group by
  deptno;

例：找出每个部门的平均薪资，显示平均薪资高于2500的

//按照部门分组
select
  deptno,avg(sal)
from
  xtable
group by
  deptno
having
  avg(sal)

例：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资

select
  deptno,job,max(sal)
from
  xtable
group by
  deptno,job;

例：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位外，要求按照平均薪资降序排。

select
  job,avg(sal)
from
  xtable
where
  job!= 'MANAGER'
group by
  job
having
  avg(sal) > 1500
order by
  avg(sal) desc;

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• 去重 distinct
  select distinct job from xtable;
  distinct 只能出现在所有字段的最前方，表示字段联合起来去重

统计工作岗位的数量
select count (distinct job) from xtable;