numpy运算总结

1. 在看代码时对numpy的乘积操作有一些迷惑，这里整理一下：

• 首先我们生成矩阵a、b，首先来讲解ab操作，ab操作并不是我们熟知的矩阵乘积，而是对应元素一一相乘，但也有例外情况，即a: m1, b: mn时，对于特定行，a的元素分别与b该行元素一一相乘，我们以下的例子来观察：

a=np.array([[1],[2],[3]])
'''
[[1]
 [2]
 [3]]
'''
b =np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
'''
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
'''
x = a*b
'''
[[ 1  2]
 [ 6  8]
 [15 18]]
'''

• 当真正需要矩阵乘积市，我们往往采用dot函数：

a=np.array([[1,2],[2,2]])
'''
[[1 2]
 [2 2]]
'''
b =np.array([[1,2],[3,4]])
'''
[[1 2]
 [3 4]]
'''
x = np.dot(a,b)
'''
[[ 7 10]
 [ 8 12]]
'''

2. 待续