Py3笔记23：PyYAML

2022-09-10 本文已影响0人 _百草_

PyYAML模块是YAML解析器和生成器，即Python中使用YAML格式

0、YAML格式

数据序列化语言
通常用于配置文件，也用于数据存储或传输
支持基本数据类型：标量(如字符串、整数、浮点数)、列表、字典
推荐扩展名：.yaml
Python中2个用于YAML的模块：PyYAML、ruamel.yaml

YAML文件书写注意事项1-items.yaml

缩进不能使用tab,只能使用空格
缩进表示层级关系
大小写敏感
...：表示一个文件的结束
---：表示一个文件的开始，用于分割不同的文档
-空格：表示数组
!!：强制转换数据类型

1、安装

`pip install pyyaml`

2、使用详解

1）yaml文档读取

load()读取yaml；即将YAML文档转为Python对象

# 读取
import yaml  # 导入模块

with open("items.yaml") as f:
    content = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) # 加载内容
# YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. 
# Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
print(content) # {'host': 'localhost', 'name': 'wlh', 'pwd': 12345, 'port': 3306}

标量值会转换为Python字典

load_all()读取多文档

with open("items.yaml", encoding="utf-8") as f:
    docs = yaml.load_all(f, Loader=yaml.FullLoader)  # <generator object load_all at 0x0000026A1DC9D430>
    for doc in docs:
        # doc={'host': 'localhost', 'name': 'wlh', 'pwd': 12345, 'port': 3306}
        # doc= {'cities': ['武汉', '上海', '北京', '深圳', '广州']}
        for k, v in doc.items():
            print(k, v)

2) yaml转储

dump()将Python对象序列化为YAML流

n = 1  # yaml中...表示注释
print(yaml.dump(n))
s = "string"  # str
print(yaml.dump(s))
l = [1, 2, 3]
print(yaml.dump(l))
t = (4, 5, 6)
print(yaml.dump(t))
d = {"name": "百草", "age": 18}
print(yaml.dump(d, allow_unicode=True))  # 避免中文乱码

输出结果：

1
...

string
...

- 1
- 2
- 3

!!python/tuple
- 4
- 5
- 6

age: 18
name: 百草

dump的sort_keys参数对键进行排序

sort_keys参数
default_flow_style参数
YAML文档在反序列化后再序列化，得到的YAML文档的格式与原来不一样？=>
当前py3.7:default_flow_style默认False,即总是以块样式表示

default_flow_style=False

3) yaml写入

with open("d.yaml", "w", encoding="utf-8") as f:
    yaml.dump(d, f, allow_unicode=True)

yaml写入结果

4）yaml记号
解析YAML文件时，使用较低级别的API。scan()扫描YAML流并生成扫描记号

with open("d.yaml", encoding="utf-8") as f:
    data = yaml.scan(f, Loader=yaml.FullLoader)  
    for item in data:
        print(item)