“AI+金融”会不会成为今年新风口？身为金融人看懂形势很重要

由最早的数据显示，我国金融业增加值从2013年已经超过美国，在2015年达到8.4%的增长并超过英国。在2015年时，中美日英四国的金融业增值占比分别为8.4%、7.2%、4.4%、7.2%，中国已超过另外三国，排名世界第一。

人工智能2015年-未来2020年市场规模增值比例▲

不仅如此，最近五年全球人工智能市场处于快速期增长，年均增长率高达15%，2015年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，而在2018年市场规模有望突破380亿元，复合增长率26.3%，这说明2017-2018这两年属于人工智能的高速增长期。而金融业正是基于自身增长与人工智能高增长，双增长的情况下，借助“AI+大数据+金融”成为金融行业增长的助推器。

目前，中国在大数据+AI+金融在规模、创新和政策扶持力度上处于爆发式增长的优势，金融AI将比无人驾驶更早实现商业化，具体金融科技在哪些领域施加影响呢？

1、贷款领域：利用数据技术，让点对点借贷替代承销平台

2、区块链：公司利用区块链技术进行金融服务

3、监管：利用大数据技术审计和监管合规软件

4、个人金融：利用人工智能开发管理账单和跟踪个人信用账号的工具

5、保险：利用人工智能替代保险、索赔、分配佣金等平台

6、财富管理：投资和财富管理平台以及分析工具

7、抵押：抵押货款、数字化和融资平台

总结：从贷款领域到支付领域，再到今年最火爆的区块链，人工智能在金融的商业化应用中提供了突破性技术，在金融服务、跟踪管理、投资管理等各领域进行相关辅助，深度解决传统金融行业中的痛点。

1.

AI+金融具有哪些优势？

优势一：7.24亿的移动大数据流量

14亿人口带来的海量用户与数据，我国目前已有7.24亿手机网民，这些移动大数据对人工智能+金融来说，有丰富的市场潜力。

优势二：未来40万亿的金融借贷市场

对比美国，中国消费的金融市场渗透率比美国低、增长速度快且潜力巨大，预计未来国内消费信贷市场的复合增长率将达到28%，信用卡市场增长率达到17%，中小微企业信贷增长率达到1%。另一方面，金融服务线上渗透率的提升也驱动了市场增长。线上信贷用户的数量目前仅占到中国总人口的13%，远低于美国目前31%的水平，这是唯一的劣势。预计到2020年，中国线上借贷市场的复合增长率将达到60%，市场规模超过40万亿元。

优势三：传统金融价值链需要AI技术来变革

中国在零售金融产业链端来看，信息处理、征信、风险评估、资金供给、供求、产品等基础设施不够完善，导致统计不完善、信息不够深入、服务不够职能化，这恰恰给金融科技公司提供了创新空间，让中国金融借助人工智能实现价值链升级，用技术解决设施问题。

优势四：AI金融场景化带来的技术支持

随着中国人工智能的场景应用在老百姓的网络购物、移动支付、共享经济等影响下，已迈入世界前列。日本央行发布的报告表示：在实体店使用手机支付的人群所占比例方面，日美德为2~6%，而中国有高达98%的人表示“3个月内使用过手机支付”，其中视觉识别、语音识别、深度学习等都深入依赖AI大数据给金融业的技术支持。

优势五：上升到国家战略高度的政策扶持环境

目前中国从2015年开始发布了多项人工智能的支持政策，在2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》将AI上升到国家战略高度。《规划》描述了AI未来的政策支持趋势，并期望在2030年实现中国AI理论、技术和应用总体达到世界领先水平。

优势六：2018年将投资150亿美元推动AI+金融的领域合作

2016年我国人工智能投资金额达到16.6亿美元，投资次数285次，据亿欧智库的统计，截止2017年8月31日，国内智能金融公司中125家获得融资，累积融资额已经超过250亿人民币，中国政府也释放出强烈信号，承诺在2018年前投资150亿美元，推动人工智能领域发展。

总结：金融业是大数据和人工智能最好应用的一个场景化行业，尤其在身份认证、风险控制、洞察运营活个性化运营上。相对于无人驾驶汽车这些产品来说，金融人工智能时代会更早来临，成为人工智能时代的最强先锋。

2.

面对AI+金融，企业该怎么办？

2017年我国金融的基础设施建设取得重要进展，随着支付体系的不断完善，征信市场发展与社会信用建设系统持续稳定，金融消费权益工作的成效更加显著。

为此，建议创业公司在金融科技的基础设施领域方面，通过云计算可以降低客户成本、提供金融服务。一些初创公司可以使用客户数据和集中服务，帮助银行和金融专家开发新的金融产品来增加他们的市场实际，降低开发成本。

2017年是人工智能爆发的一年，尤其是基于人工智能的深度学习技术和强大的数据处理能力，让企业看到了智能投顾、金融知识图谱等应用场景的市场价值。尤其是对于金融行业，优秀的数据分析师和高级分析师属于稀缺性资源，为了提高金融公司的整体效率，如果适时操作人工智能作为辅助工具，会节约更多企业成本，这也成为未来利用金融行业拓客、拓宽渠道的一个决胜关键。

3.

面对AI+金融，大西安该怎么办？

除去北上广杭等地，西安作为西北人工智能市场的代表属于潜力股，在各项得分位列国家前十，属于准一线的市场与投资水平。

陕西省虽然只有四千万人口，但是西安作为省会有强大的金融号召力，属于西北金融市场的命脉，这里云集了西安各大金融行业，在传统拓客难以延伸、渠道变小、获客成本增大的问题下，传统金融行业仍然沿用电销+展业的推广模式，并未了解到深度学习技术+强大的数据处理能力才是今后AI+金融的一大方向。

那有什么办法可以改善传统金融企业结构、向AI+金融方向转型呢？首先在销售结构上，从售前、售中、售后都可以采用大数据分析+电话顾问交互问答及获客的方式。作为西北首家拥有独立AI知识产权的AI语音交互公司，易科芯为西安广大企业提供了更多的智能语音营销服务。

4.

使用易科芯机器人，有哪些获客增长案例？

有客户有疑问：不同行业的客户群体不一样，使用机器人的数量也不一样，所以每个行业结果不一样该怎么办呢？

以易科芯服务过的金融客户为例，一次订购10台机器人，日拨打量达到9400通，客户筛选量可达1631位，平均通话时长29.8s。以科技产业为例订购4台机器人，日均拨打量可达6000通，客户筛选达900位，平均通话市场22s。

总之，使用易科芯电话机器人按行业可以让意向客户增量5-6倍，让时间效率提升12倍，进而让你的销售部门使用易科芯电话机器人前后的业务销量有爆发式增长。