Conditional Generation by GAN
2019-04-23 本文已影响0人
小亚丫丫丫
Text-to-Image
传统的有监督学习方法
会计算所有真实图片的平均值和生成图片的距离，导致生成的图片模糊。
Conditional GAN
相比于GAN，G和D都增加了condition部分
IMG_0021.PNG
Conditional GAN中两种Discriminator
IMG_0022.JPG
stack GAN
先生成小图，再生成大图。
IMG_0023.PNG
Image-to-image
传统的有监督学习方法
会计算所有真实图片的平均值和生成图片的距离，导致生成的图片模糊。(与Text-to-Image一样)
Patch GAN
判决器D再判决时不是看整张图片，而是看一小块。
IMG_0024.PNG
