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6.6 两个总体参数的检验

2019-07-02  本文已影响0人  迪丽娜扎

常见的假设检验的总体参数主要有一个总体的总体均值总体比例总体方差两个总体的均值之差比例之差方差之比等。本篇主要介绍后三个。

1. 两个总体均值之差的检验

根据样本的不同情况,样本统计量的分布有所不同,概述如下:(其实前面参数估计部分已经全说过了,详细参考5.6节)

不同样本下的分布

后续就是跟6.5节一毛一样的步骤,略。

2. 两个总体比例之差的检验

只针对大样本,大样本具体要求:n1p1,n1(1-p1),n2p2,n2(1-p2)四个值都大于等于10。

统计量标准化后如下图所示,其服从标准正态分布

其中π是总体比例,不知道的,要用样本的比例进行估计,按照原假设的不同,有不同的估计方式,进而标准统计量的形式有所不同,如下图所示。

后面就是假设检验固定的一套了,略。

3. 两个总体方差之比的检验

方差体现的是稳定性,方差之比体现的是谁更稳定。所以原假设总与1相关,大于1小于1等于1之类的。

具体的统计量及其分布见5.8节,不写了~略~

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