组块，学习新知的利器
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大师比新手强在哪
在20世纪70年代初期，赫伯特·西蒙与比尔·蔡斯合作开始研究，以理解国际象棋大师怎么做到如此准确地记住棋子位置。我们已经知道，对国际象棋大师来说，在对手每下完一步棋的短短几秒内，他们能准确地记住大多数棋子在棋盘上的位置，而且近乎完美地重新确定棋盘上最重要的区域。而刚刚开始下国际象棋的人，只能记住几个棋子的位置，没有能力去重新配置棋盘上的棋子。赫伯特和比尔提出了一个简单的问题：国际象棋大师究竟是能够回忆每个棋子的位置，还是实际上只能记住当时的整个棋局，而把单个棋子的位置作为更大整体中的一部分而记住的呢？
他们做了一个简单而有效的实验。他们摆好两个棋盘，对国家级的国际象棋起手、水平中等的棋手以及新手进行了测试。在其中的一个棋盘上，摆出一盘别人真正下出来的棋局，在另一个棋盘上，只是较为混乱地摆放了一些棋子，根本谈不上是一盘棋。
当国际象棋大师看到别人真正下出来的棋局中10到20个棋子时，经过5分钟的研究能够记住大约2/3棋子的位置，但新手却只能记住大约4个棋子，水平中等的棋手，介于两者之间。而当他们全都看随意摆放棋子的棋盘时，新手的表现还是差一些，只能准确说出2个棋子的位置，但是令人惊讶的是，无论是水平中等的棋手还是优秀的大师，在记随意摆放的棋子位置方面，并不比新手更优秀，他们也只能记住两三个棋子的位置。
实验表明，国际象棋大师并没有培养令人不可思议的记忆力，来记住棋盘上单个的棋子；相反，他们的记忆是取决于背景的，也就是说，只针对那些在正常棋局中出现的棋子位置进行记忆。这么多年的训练，使得国际象棋棋手只需看一眼，就能辨别出棋子的规律，不仅是它们的位置，而且包括它们之间的相互关系。比尔和赫伯特称这些规律为“数据块”，棋手已经把这些数据块保存到他们的长时记忆之中了。而大师和新手的差别，就在于这些“数据块”数量的多少。
组块
上面提到的“数据块”，在认知科学中被称为“组块”（chunk)，即根据意义将信息碎片组成的集合。而封装的过程叫做“组块化”（chunking），即把不相关、无意义的事情看成一件有意义的事情记住的过程。就像是将一些拼图碎片，拼装成一幅图的过程。
组块特性
意义性
比如要记忆下面一组字母：
这些字母对我们来说没有什么意义，记忆起来会很困难。但是如果换一下组合方式呢？
可以看到，字母的顺序都没有改变，仅仅是改变了组合的方式，出现了诸如CNN，PHD，FBI等对我们来说带有特殊含义的缩写，这样记忆起来会容易很多。
循序渐进
用拼图类比组块，强调了组块的意义性，但这并不完全。组块的另一特性可以通过积木来类比。
小组块和小组块之间是可以合并的，合并过后，形成较大的组块，又可以和量级相同的组块合并，所以就会有合并，叠加，不断循序渐进变大的过程。这个类比强调了学习者需要形成最基本的小组块，才能往上去积累更大的组块。
形成组块的基本步骤
- 进行组块的第一步，就是把注意力集中在需要组块的信息上。着手开始学习新东西，既要创造新的神经模型，也要把新模型和遍布大脑各处的既有模型联结在一起。
- 组块活动的第二步是理解，要把基本概念打包成组块，首先要理解这个基本概念。
- 组块的第三步，是获取背景信息。你所看到的将不仅是如何进行组块，还有何时何地使用它们。
当我们进入新领域学习，我们在学什么？
概念
借用李笑来老师在知乎live中的一幅图，这是他当初在学习比特币时遇到的概念：
大家可以看到，在这幅图中，所有的字你都认识，但是他们对于你来说，没有什么意义。而我们初入一个领域的时候，也是这样的感觉：满眼都是看得懂字却不知含义的东西。这就是所说的术语，是每个领域内形成的特定的组块。
背景信息
光了解概念还不行，你需要了解在什么情况下运用这些概念。背景信息意味着跳出初始问题，用更宽广的视角看问题。在相关或不相关的问题上反复推敲、练习，使你不仅能了解组块的用武之地，也能清楚它何时派不上用场。这将有助于你在更大的宏观图景中定位新组块。
运用组块学习新领域的知识技能
认知科学已经证实，人在学习新知识的时候，都是用旧的内容去理解新的内容，这就给自我学习者提供了方向。
千古刘传在《认知学习法》中举了他教小朋友学跆拳道的例子：他当时教小朋友学横踢。但是小朋友对横踢根本没有概念，他是怎么教的呢？把横踢拆分成了五个步骤：身体转正；提膝；翻小腿；谭腿；落地。这五个步骤都是很基本很容易的动作，然后针对每个动作单独训练，再合并，比如转正和提膝合并，翻小腿和谭腿合并，五个步骤合并成三个，两个，最后变成一个完整的横踢动作。
可以看到，横踢这个技能是一个大的组块，新手并不知道该如何做到。但是它能够进行分解，分解成身体转正、提膝、翻小腿、谭腿、落地，这五个最基本的，人人都能做的基础动作。其实这个套路在我们过去学习广播体操、舞蹈的时候也会用到，将一个连贯的动作分解成简单的动作，将这些动作做好后，合并，最终成为一个完整的动作。
学习就像拼图
所以，在进入一个新的领域时，我们学习的新知识、新技能，其实都是一些较大的组块，开始的时候，新手是没有办法将这些大组块一下子学会的，所以需要将其分解成更小的组块，这些小组块是你现有的知识基础，你是可以练习的。如何分解？Xdite在《元学习课》上教给了我们一个方法：去找该领域中比你厉害十倍的高手，让他们帮你开一个学习这项技能的高频小套路菜单，反复练习这些小套路，熟练之后，将其组合，形成更大的组块，也就是你要学习的技能知识。
总结
《元学习课》第一次课上，Xdite就指出为什么许多新手入门编程时，买了一大堆编程领域的经典书籍，热血沸腾地要学好编程，却往往是“从入门到放弃”。因为编程这个技能，小白在现实生活中没有太多已知的内容，能够协助其理解那些未知的概念，如果一上来就硬啃那些计算机术语，往往是事倍功半。她说，不妨换个角度理解学习的过程：学习不是登山，而是拼图。并不是说你要学习编程，一定要从底层的计算机原理开始学起，其实完全可以去请教高手，去直接实践那些高频小套路，通过小项目，建立起正向的反馈机制。一开始不求甚解也没有关系，就是依靠肌肉记忆，去反复练习那些小套路，短时间内取得巨大的成就感。当建立起正循环之后，再去学习原理也不迟，而且这时，有了那些经验，你可以更容易理解原理。她的这种学习方法，可以迁移到许多新技能的学习中。
参考资料
《刻意练习：如何从新手到大师》【美】安德斯·埃里克森
第3章 心理表征
《学习之道》【美】芭芭拉·奥克利
第4章组块构建与避免能力错觉；第7章 搭建组块对抗发懵
《认知学习法》千古刘传
模块二：学习相关的认知原理-组块；模块五：经实证检验的科学学习法-读取
