iTALK：受配体差异分析

很久以前，关于细胞通讯分析我们介绍过iTALK这个包的使用（iTALK---单细胞受配体互作分析及可视化（详细版教程）），而且还拓展了一下，利用这个包的函数进行cellchat或者cellphonedb的可视化。当时我们也提到了ITALk除了分析受配体作用之外，还有一个功能就是进行差异受配体的分析。但是因为用的示例数据没有差异，所以就没有演示，只是给了作者example的代码：

https://github.com/Coolgenome/iTALK/blob/master/example/example_code.r

之前我们就说过，我们号从来不用R包的示例数据，都是有应用场景的，例如这个，作者的示例数据所有人都能跑出来，但是具体到自己的数据中，又不会下手了。此外，有些小伙伴对ITALK差异分析的图也是情有独钟，例如如下文章：

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（reference：Single-cell atlas of colonic CD8+ Tcells inulcerative colitis）

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（reference：Effects of sex and aging on the immune cell landscapeas assessed by single-cell transcriptomic analysis）还有一点，学习这些文献可以了解应用的思路。上面这两篇文章，都是结合Cellphonedb和cellchat使用的。这里我们也利用这个思路去做一下。至于其他的思路，需要自己多想想，读文献获得。此外，有意思的是，在做的过程中，意外的解决了一个bug（****Error: order should contain names of all sectors.****），github有人给出的方式简直是复杂极致，我也回复了自己的方式，简单的一个处理。