目录

数据已经成为了生产生活重要的一部分，本文集主要包含如何在现实生活中利用好数据。主要包含以下几个章节：

0 阅读材料

1 数据分析思维

• 1.1 阅读材料
• 1.2 思维偏误

2 数据获取能力

• 2.1网络爬虫
• 2.2 公开数据源

3 数据存储能力

• 3.1 Tidy Data
• [3.2 数据库]
• [3.3 文件系统]

4 数据分析能力

• 4.1 基础能力

  • 4.1.1 机器学习
    • 4.1.1.1 线性模型
    • 4.1.1.2 决策树
    • 4.1.1.3 神经网络
    • 4.1.1.4 概率图模型
    • 4.1.1.5 模型评估与选择
    • 4.1.1.6 支持向量机
    • 4.1.1.8 集成学习
    • 4.1.1.9 聚类
    • 4.1.1.10 降维与度量学习
    • 4.1.1.11 特征选择与稀疏学习
    • 4.1.1.13 半监督学习
    • 4.1.1.14 规则学习
    • 4.1.1.15 强化学习
  • 4.1.2 知识图谱
    • 4.1.2.0 阅读材料
    • 4.1.2.1 知识表示
  • [4.1.3 计量经济学]

• 4.2 专题能提

  • [4.2.1 数字型数据]
  • [4.2.2 文本型数据]
    • 4.2.3 自然语言处理 NLP
  • [4.2.3 语音型数据]
  • [4.2.4 图像型数据]
  • [4.2.5 视频型数据]

5 数据展示能力

• 5.1 数据可视化

6 数据管理能力

7 数据专题

• 7.1 数据行业生态
• 7.2 数据道德