深度解析Python切片

2019-02-13  本文已影响0人  loannes
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前言

在平时是否会遇到这样的场景,需要分离出 列表(List)中的部分数据。很多初学者都会想到用while循环去取,很显然这么做肯定是不可取的而且违背了Python之禅中的最重要的一条:

Beautiful is better than ugly.
设计高效且漂亮的解决方案是每个程序员的必备素质

那这个时候Python切片就是我们的不二之选,Python切片的表达式十分简单,但是如果不彻底理解它的话很容易出错,这也是为什么本人特地专门为此写一篇文章的原因。

Python切片语法表达式

List[start_index : end_index : step]

先简单解释下这个表达式:

看了理论可能会有点不明白,接下来写几个例子看一下就会清楚多了。

 >>> data = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
  >>> data[::] #等同于 data[:],data
  >>> [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  >>> data[0:5] 
  >>> [0,1,2,3,4]

  >>> data[3:7]
  >>> [3,4,5,6]
  >>> data[-1] 
  >>> 9

  >>> data[-1:5] #起始值为-1,也就是从列表末端开始从左往右至列表第5个值的所有数据
  >>> []#结果为空,也就是在例子中,以从左往右的方向取9-5的数据是不存在的
  >>> data[:-1] # 起点为0,终点为列表长度 + (-1)= 0  data[0:9]
  >>> [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
>>> data[::2] #取值频率为2,将以0为起始点从左往右的方向以2为单位来取值
>>> [0,2,4,6,8]

>>> data[::-2]  #取值频率为-2,将以列表的终点为起始点从右往左的方向以2为单位来取值
>>> [9,7,5,3,1]
>>> data[-1:8:1] #起点为-1,确定了从右往左的取值方向。但是频率为1,方向为从左往右。这种情况是不存在的,所以结果为空
>>> []

>>> data[-1:5:-2] #起点为-1,确定了从右往左的取值方向。step为-2,方向也是从右往左。情况合理,结果为[9,7]
>>> [9,7]

其他对象的切片操作

其实不单单是List,Python中还有其他对象也支持切片操作。如元组,字符串等

>>> data = (0,1,2,3,4,5,6)
>>> data[0:4]
>>> (0,1,2,3)

>>> s = '123456'
>>> s[2:4]
>>> '23'
 >>> a = [1,2,3,4,5]
 >>> b = a[:]  # 这里等同于 b = a.copy()
 >>> print(b)
 >>> [1,2,3,4,5]
 >>> print(id(a)) #4436816072
 >>> print(id(b)) #4437860040
 # 可以看到a,b的内存地址不同,已经被分配在两个内存里了

总结

关于Python的切片的知识差不多这些了,学习到了它的基本表达式理解了start_indexend_indexstep这三个参数的含义已经特性。理解了这三个参数在正负数情况下的特性。start_indexstep在正数情况下取值方向是从左往右,在负数情况下则是从右往左。end_index它的正负数情况决定了取值终点的位置,结果和其它参数一样但是它不会决定取值方向。

在遇到切片有正负数混合的情况下要时刻注意取值方向,起始点以及终点的情况,避免出现起始点和终点的问题导致取值范围不合理而导致结果为空。

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