并发编程初步理解

并发编程的目的是为了让程序更快运行，而不是通过使用更多的线程

几种并发编程的挑战以及解决方法

1. 上下文切换

当并发次数比较小时，多线程不一定比单线程要快，因为是因为线程有创建和上下文切换的开销。
如何在多线程中减少上下文切换
1.无锁并发编程，使用一些方法来避免使用锁。如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。
2.CAS算法。Java包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁。
3.使用很少的线程。避免使用不需要的线程，使得出现大量线程出现等待状态。
4.协程，在单线程中实现多任务调度，并在单线程里维持多个任务的切换。

2.死锁

1.避免多个线程同时获取多个锁
2.避免一个线程在锁内同时占有多个资源，尽量保证每个锁只占一个资源。
3.尝试使用定时锁。使用lock.tryLock(timeout)来替代内部锁机制。
4.数据库锁。加锁和解锁必须在 一个数据库连接里，否则会出现解锁失败。

3.资源限制的挑战

在进行并发编程时，往往程序执行的速度会被计算机硬件资源或软件资源的影响。
1.对于硬件资源，进行集群开发，搭建服务器集群。
2.对于软件资源，使用资源池将资源进行复用。比如使用连接池将数据库和Socket连接复用，或者在调用对方webservice接口获取数据时，只建立一个连接。