【揭秘】支付宝智能预测,它用了什么黑科技

手握剁手党海量消费数据的支付宝,今年一反常态,做起了“先知”。

它的预测准吗?

来看看朋友圈大伙儿对“我的2018年度关键词”的评价:

看到这儿,小编突然想起在某处看到的广告语：“来我们医院的人不是在靠脸吃饭，就是即将靠脸吃饭的白富美们。”

除了把预测结果发到朋友圈,还有热心网友作了总结和揭秘,甚至断言这是支付宝产品经理拍脑袋的杰作,无非就是结合了心理学,让你看到你想看到的。

别忘了马云爸爸背后的技术团队,暗含的黑科技其实依旧是火热的人工智能在发挥主导作用。

人工智能还能占卜?它是怎么做到的。

准确说是用到了机器学习。所谓机器学习,就是让计算机实现人的学习能力,进而像人一样拥有归纳总结推理能力。

这里的学习分为两种：

一、“有监督的机器学习”

举个例子:我把10个人的消费数据作为样本,并给这些样本定义关键字:

经常购买衣服、鞋、化妆品->关键字“潮”

经常购买母婴产品->关键字“柔软”

经常购买书籍->关键字“才华”

……

对于机器来说,我的工作相当于给了它可以参考的模板,它需要从中去学习（发现并总结）归类的规则，然后不断的拿新数据给它,让它来分类,评估分类后的结果,做调整，直到机器输出结果正确无误,产品就可以上线应用到实际情况中了。

二、“无监督学习”

同样要给机器一组数据,但这组数据是没有任何标签的,里面有购物记录,有浏览时间,有用户性别,年龄,收入状况等等。

我的目标是让机器去发现这组数据中的特殊结构,并将这组数据分成若干簇,当目标实现的时候,观察数据,你会发现这样分类十分合理,被归类到同一簇的人具备相似的特征。

当然大家猜的也不是没有道理,产品经理也起到了作用,他们要针对这些分类结果的特征,为其加上适合的关键词。

人工智能的预测能力还能做什么？

淘宝“猜你想问,未问先答”

点击淘宝客服,你会发现你想问的问题，已经显示在弹出的客服界面里了,是不是很神奇。和支付宝预测一样，这也是机器学习，从人工渠道积累的大量用户问题中学习，再根据用户行为轨迹以及画像特征，实时地对用户可能遇到的问题进行预测。

“Waze导航，有它一路畅通”

这里Waze除了发挥预测能力，还附带统筹规划，调度全城车辆流向的能力。举个例子：Waze预测二号公路顺畅，但它只会告诉一半驾车人二号公路顺畅，而不透露给另一半。这样一来，一号公路的堵车压力能够减轻，而二号公路也不至于因蜂拥而至的车流变得拥堵。

微软Cortana专属你的私人秘书

市面上有很多软件都能做到提醒功能，提醒你妻子生日要到了，提醒你马上要开会了……但像Cortana这样人性化的可真不多见，它会根据过往，预测到当下你可能会出现的状况。比如，就在你开会之前，它会警告你：“现在你的血压太高、多巴胺分泌量又太低，根据过去的统计，这种时候你的商业判断常常会出大错，所以最好一切先别下定论，别许下什么承诺或是签署任何合同。” 听听有没有很像星座大师。

也许明天的媒体网站就会出现:人工智能将让占星师失业,大数据预测未来更准确。小编对此期待万分，你呢？

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文|由小来

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