第四范式简单情况介绍
2018-03-09 本文已影响0人
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第四范式典型的应用是为银行信用卡业务提供的交易分期智能营销系统。信用卡的主要盈利模式是客户分期还款的利息,胡时伟说:“在持卡客户中,一些人没有办理分期还款的需求,而另外一些人有办理分期还款的需求却不清楚如何办理,需要短信提醒,哪些人要提醒?哪些人不需要提醒?这是一个决策问题。”传统的解决办法是人利用专家规则对客户进行分群处理产生最终决策,周期长、任务重,而通过第四范式搭建的系统,只要源源不断的向系统输入营销记录(购买和以往分期记录)数据,就可以自动生成一个代替人去判断的决策。
金融行业不仅对信息安全有极高程度的要求,而且具备如江河般的数据源动力,金融的风险可能是人类共同的灾难,人工智能能够帮助金融行业做出更加准确地预判、评估风险。
除了交易分期智能营销系统之外,第四范式还推出了通用平台“先知(Prophet)”,该平台聚集了数据免清洗、模型自学习、一键上线、弹性计算、实时数据流、智能数据集成、特征自动组合等特征。“先知”
平台能够自动化、智能化的实现机器学习全流程。以数据免清洗为例,大部分数据科学家有80%或更多的精力都花费在数据清洗上,而第四范式专利级的
“免清洗算法”功能,对于无效数据的容忍度极高,为AI“减负”。而先知平台的研发团队正是胡时伟带领的。