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Python pandas之读写CSV、Excel文件

2019-07-30  本文已影响2人  仇念尧

废话不多说,直接开干

1. 导入库

import pandas as pd
import os

2. 读、写CSV文件

# 读取CSV文件
# 常用编码为UTF-8、UTF-16、GBK、GB 2312、GB 18030,
# 文件编码解码格式应对应,不然会出现乱码
a = pd.read_table('E:/data/meal_order_info.csv', sep=',', encoding='gbk')
b = pd.read_csv('E:/data/meal_order_info.csv', encoding='gbk')
print(a[:10])
print(b[:10])

# 将数据写入CSV文件
# 对比两次输出,文件夹内会多出一个m.csv文件
print(os.listdir('E:/data'))
a.to_csv('E:/data/m.csv', sep=';', index=False)
print(os.listdir('E:/data'))

3. 读、写Excel文件

# 读、写Excel文件
# 读取Excel文件
a = pd.read_excel('E:/data/users.xlsx')

# 将数据写入excel文件
# 对比两次输出,文件夹内会多出一个m.xlsx文件
print(os.listdir('E:/data'))
a.to_excel('E:/data/m.xlsx')
print(os.listdir('E:/data'))
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