Docker学习笔记（精华版）

Docker三剑客（Machine Compose Swarm）

容器技术充分利用操作系统本身已有的机制和特性，可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化。

容器有效地将由单个操作系统管理的资 源划分到孤立的组中，以更好地孤立的组之间平衡有冲突的资 源使用需求。

优势：

1、快速分发和部署

2、一次创建或配置任意地方使用

3、更简单的更新管理

1、docker安装

yum install docker

2、docker常用命令

获取镜像 docker pull image

搜索镜像 docker search image

运行镜像 docker run image

添加标签 docker tag image:tag myimage:tag

查看详情 docker inspect image

查看历史 docker history image

删除镜像 docker rmi image

存出镜像 docker save [image ID]

docker save -o ubuntu_14.04.tar ubuntu:14.04

载入镜像 docker load [image.tar]

docker load --input ubuntu_14.04.tar

进行容器

sudo docker exec -it 容器id /bin/bash

3、docker镜像

创建镜像有三种方式：基于已有镜像的容器创建、基于本地模板导入、基于Dockerfile创建

1、基于已有镜像的容器创建 docker commit

docker commit -m "Added a new file" -a "Docker Newbee" a925cb40b3f0 test:0.1

2、基于本地模板导入 使用命令docker import，要直接导入一个镜像可以使有和OpenVZ提供的模板来创建。

 cat ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz | docker import - ubuntu:14.04

镜像自身是只读的。容器从镜像启动的时候会在镜像的最上层创建一个可写层

使用公有镜像

docker pull 镜像名字

构建自用镜像

docker commit 容器id

4、docker容器

容器是镜像的一个运行实例

创建容器 docker create [image ID] -it可交互式容器，使用docker create命令新建的容器处理停止状态，可以使用docker start命令启动

-d, --detach=false， 指定容器运行于前台还是后台，默认为false
-i, --interactive=false， 打开STDIN，用于控制台交互
-t, --tty=false， 分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false
-u, --user=""， 指定容器的用户
-a, --attach=[]， 登录容器（必须是以docker run -d启动的容器）
-w, --workdir=""， 指定容器的工作目录
-c, --cpu-shares=0， 设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
-e, --env=[]， 指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
-m, --memory=""， 指定容器的内存上限
-P, --publish-all=false， 指定容器暴露的端口
-p, --publish=[]， 指定容器暴露的端口
-h, --hostname=""， 指定容器的主机名
-v, --volume=[]， 给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
--volumes-from=[]， 给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
--cap-add=[]， 添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cap-drop=[]， 删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cidfile=""， 运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
--cpuset=""， 设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
--device=[]， 添加主机设备给容器，相当于设备直通
--dns=[]， 指定容器的dns服务器
--dns-search=[]， 指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
--entrypoint=""， 覆盖image的入口点
--env-file=[]， 指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
--expose=[]， 指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
--link=[]， 指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
--lxc-conf=[]， 指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
--name=""， 指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
--net="bridge"， 容器网络设置:
bridge 使用docker daemon指定的网桥
host //容器使用主机的网络
container:NAME_or_ID >//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源
none 容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置
--privileged=false， 指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities
--restart="no"， 指定容器停止后的重启策略:
no：容器退出时不重启
on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启
always：容器退出时总是重启
--rm=false， 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
--sig-proxy=true， 设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理

启动容器 docker start

创建并启动容器 docker run

查看日志 docker logs

停止容器 docker stop

进入容器：1、docker attach 容器id,2、docker exec -it 容器id /bin/bash,3、nsenter工具

删除容器 docker rm 容器id

导出容器 docker export

docker export -o test_for_run.tar ce554267d7a4

导入容器 docker import

 docker import test_for_run.tar - test/ubuntu:v1.0

既可以使用docker load命令来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用docker import命令来导入一个容器快照到本地镜像库，区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息，而镜像存储文件将保存完整记录，体积也更大。从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。

5、docker仓库

Docker仓库分为公开仓库和私有仓库，私有仓库镜像可通过push命令上传到公有仓库

创建私有仓库，安装docker后，可以通地管方提供的registry像像来简单搭建一套本地私有仓库环境

docker run -d -p 5000:5000 registry
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/tmp/registry registry
#上传镜像到私有仓库
docker push ip:5000/test

6、docker数据管理

1、数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；

2、数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。

在用docker run 命令的时候，使用- v 标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v 标记可以创建多个数据卷。

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用 docker rm-v 命令来指定同时删除关联的容器。

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

1、备份

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

解释：worker 容器启动后，使用了 tar cvf/backup/backup.tar/dbdata命令来将/dbdata 下内容备份为容器内的/ backup/ backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。

2、恢复

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

解释：创建另一个新的容器，挂载 dbdata2的容器，并使用untar 解压备份文件到所挂载的容器卷中

7、端口映射容器互联

当容器中运行一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过- P或-p 参数来指定端口映射。当使用-P（大写的）标记时，Docker会随机映射一个49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。

#随机映射
docker run -d -P training/webapp python app.py
#映射所有接口地址
docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
#映射到指定地址的指定端口
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
#映射到指定地址的任意端口
docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
#使用 udp 标记来指定 udp端口
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
#查看映射端口配置
docker port nostalgic_morse 5000
#容器有自己的内部网络和 IP地址，使用docker inspect+容器ID 可以获取容器的具体信息

容器的互联（linking）是一种让多个容器中应用进行快速交互的方式。连接系统依据容器的名称来执行。因此，首先需要定义一个好记的容器名字。

使用--link 参数可以让容器之间安全地进行交互。

docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py

Docker 相当于在两个互联的容器之间创建了一个虚机通道，而且不用映射它们的端口到宿主主机上。

使用env 命令来查看 web 容器的环境变量

 docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env

8、dockerfile

一开始必须指明所基于的镜像名称，接下来一般是说明维护者信息。后面则是镜像操作指令，例如 RUN 指令，RUN指令将对镜像执行跟随的命令。每运行一条RUN 指令，镜像就添加新的一层，并提交。最后是 CMD指令，用来指定运行容器时的操作命令。

FROM 指定所创建镜像的基础镜像
NAUBTAUBER 指定维护者信息
RUN 运行命令
CMD 指定启动容器时默认执行的命令
LABEI 指定生成镜像的元数据标签信息
EXPOSE 声明镜像内服务所监听的端口
ENV 指定环境变量
ADD 复制指定的<src>路径下的内容到容器中的<dest>路径下，<src>可以为URL;如果为tar文件会自动解压到<dest>路径下
COPY 复制本地方机的<src>路径下的内容到镜像中的<dcst>路径下，一般情况下推荐使用COPY,而不是ADD
ENTRYPOINT 指定镜像的默认入口
VOLUME 创建数据卷挂载点
USER 指定运行容器时的用户名或UID
WORKDIR 配置工作目录
ARG 指定镜像内使用的参数（例如版本号信息等）
ONGUILD 配置当前创建的镜像作为其他镜像的基础镜像时，所执行的创建操作指令
STOPSIGNAL 容器退出时的信号值
HEALTHCHECK 如何进行健康检查
SHELL 指定使用shell时的默认shell类型

任何Dockerfile 中的第一条指令必须为 FROM指令。并且，如果在同一个Dockerfile 中创建多个镜像，可以使用多个 FROM 指令（每个镜像一次）。

#nginx Dockerfile编写

# base image
FROM centos
# put nginx-1.12.2.tar.gz into /usr/local/src and unpack nginx
ADD nginx-1.15.8.tar.gz /usr/local/src
# running required command
RUN yum install -y gcc gcc-c++ glibc make autoconf openssl openssl-devel 
RUN yum install -y libxslt-devel -y gd gd-devel GeoIP GeoIP-devel pcre pcre-devel
RUN useradd -M -s /sbin/nologin nginx
# change dir to /usr/local/src/nginx-1.15.8
WORKDIR /usr/local/src/nginx-1.15.8
# execute command to compile nginx
RUN ./configure --user=nginx --group=nginx --prefix=/usr/local/nginx --with-file-aio  --with-http_ssl_module  --with-http_realip_module    --with-http_addition_module    --with-http_xslt_module   --with-http_image_filter_module    --with-http_geoip_module  --with-http_sub_module  --with-http_dav_module --with-http_flv_module    --with-http_mp4_module --with-http_gunzip_module  --with-http_gzip_static_module  --with-http_auth_request_module  --with-http_random_index_module   --with-http_secure_link_module   --with-http_degradation_module   --with-http_stub_status_module && make && make install
EXPOSE 80

#构建镜像
sudo docker build -t nginx:v1 .

创建springboot 应用镜像

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: pibigstar
# 基础镜像使用java
FROM primetoninc/jdk:1.8
# 作者
MAINTAINER pibigstar <741047261@qq.com>
# VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。
# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD docker-test.jar app.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

构建镜像

sudo docker build -t springboot-demo .

运行指定镜像

sudo docker run -d -p 8081:8080 springboot-demo

9、docker-compose

1、linux安装

> sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

> sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
> sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

2、docker-compose.yml

version: '3'
services:
   db:
     image: mysql:5.7
     volumes:
       - db_data:/var/lib/mysql
     restart: always
     environment:
       MYSQL_ROOT_PASSWORD: your-mysql-root-password
       MYSQL_DATABASE: wordpress
       MYSQL_USER: wordpress
       MYSQL_PASSWORD: wordpress
   wordpress:
     depends_on:
       - db
     image: wordpress:latest
     volumes:
        - wp_site:/var/www/html
     ports:
       - "80:80"
       - "443:443"
     restart: always
     environment:
       WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
       WORDPRESS_DB_USER: wordpress
       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
volumes:
    db_data:
    wp_site:

spark:docker-compose.yml

version: '3'
services: 
   master: 
     image: sequenceiq/spark:1.4.0
     hostname: master
     ports:
       - "4040:4040"
       - "8042:8042"
       - "7077:7077"
       - "8088:8088"
       - "8080:8080"
     restart: always
     deploy: 
          resources: 
            limits: 
                cpus: '0.50'
                memory: '1024M'
            reservations :
               cpus: '0.25'
               memory: '256M'
     command: bash /usr/local/spark/sbin/start-master.sh && ping localhost > /dev/null
   worker:
     image: sequenceiq/spark:1.4.0
     links: 
          - master:master
     expose: 
          - "8081"
     restart: always
     command: bash /usr/local/spark/sbin/start-slave.sh spark://master:7077 && ping localhost > /dev/null

sudo docker-compose up -d