Python(Flask)模块化编程开发
为什么要模块化编程开发？
Python，最伟大的地方就在于Python拥有各种强大的库。所以，使用Python进行开发工作，最重要的也是要学会使用Python库，不去重复造轮子，那么在Python-Web开发中，也要学会将功能模块化，这样做不仅可以降耦，还会在团队开发或者多项目开发中，做到敏捷开发，而且在项目升级中，更容易做到维护/重构。所以，在开发中，做到模块化开发，是很有必要的。
那么，根据我自己的经验谈一谈，我在Flask开发Web应用/Api服务的时候怎么做到模块化开发。
下面是一个Flask应用的层级关系，后面的讲解，将会根据这个层级来说明怎么进行模块化编程开发。
.
├── ERROR_CODE.MD
├── README.md
├── app App应用
│ ├── __init__.py
│ ├── api API模块
│ ├── config 配置模块
│ ├── handler 逻辑处理模块
│ ├── libs 内部库
│ ├── models
│ ├── static
│ ├── templates
│ ├── utils 工具类模块
│ └── view 视图模块
├── env Python库
├── logs
├── requirements.txt
└── run.py 运行脚本
这是一个简单的完整的Flask项目层级关系，模块化的主要核心在于api、handler、view这三个部分。
通常的，我们把对外提供API服务的处理放在api模块里面，把业务逻辑处理部分放在handler里面，把提供页面展示与页面处理的逻辑放在view里面。
1. API模块: api
主要处理对外提供API接口的代码。
在这里面，我们尽量不做对数据逻辑的处理，只处理业务逻辑，比如我们有一个创建员工邮箱的接口：
@user_mail_bp.route('/user', methods=['POST'])
def user_mail_create():
"""创建邮箱"""
mail = get_json('mail', u'邮箱', valid=[Required()])
name = get_json('name', u'名称', valid=[Required()])
info = {}.update(mail=mail, name=name)
# 1. 请求企业邮箱接口创建邮箱
res, data = user_exmail.create_with_user_info(user=info)
if res is not True:
msg = data
return error(msg=msg)
# 2. 将创建的邮箱存放到数据库
res, data = user_handler.create_with_user_info(user=info)
if res is not True:
msg = data
return error(msg=msg)
return success(msg=u'请求成功', data=data)
这个接口示例中，我们主要有两个部分的处理，第一个是解析参数与返回结果，第二个是生成邮箱并保存到数据库。可以看到，我们并没有把步骤1中怎么调用企业邮箱接口创建邮箱的逻辑和步骤2中怎么保存到数据库的逻辑放在这里，而是调用函数去处理的，我们只去分析操作结果。
那么，这样做的好处是什么呢？
低耦合性。是的，我们不去关心该怎么去创建邮箱，只关心业务的部分：为谁创建邮箱，创建结果如何。这样，即使创建邮箱的方式变化了，只需要在创建邮箱的函数里去处理，或者直接更改调用的函数就可以了，极大的减少了工作量。
在上面的代码中，我们使用user_exmail.create_with_user_info(user=info)去创建邮箱，那么，这个函数又是什么呢？这就需要说说handler模块了。
2. handler模块
数据请求、数据操作等逻辑处理代码主要封装在这里。
比如上面谈到的user_exmail.create_with_user_info(user=info)函数：
def create_with_user_info(user_info):
"""
新建用户企业邮箱
:param user_info: dict，包含为用户信息
:return: 创建结果 True,group / False,msg
"""
mail = user_info.get('mail', None)
name = user_info.get('name', None)
if not mail:
msg = u'mail不允许为空'
return False, msg
if not name:
msg = u'name不允许为空'
return False, msg
# 请求接口创建群组
try:
res = exmail_store.create_user(
mail=mail,
name=name
)
except Exception as e:
msg = u'企业邮箱接口异常:{}, 请联系管理员'.format(e.message)
return False, msg
# 解析创建群组返回值
if not res:
msg = u'企业邮箱接口异常, 返回值为空, 请联系管理员'
return False, msg
res_data = json.loads(res.text)
err_code = res_data.get('errcode', None)
if err_code != 0:
msg = res_data.get('errmsg', None)
return False, msg
return True, group
这里把创建企业邮箱的请求单独封装起来，放在handler中，这个逻辑一旦完成，即函数编写完成，只需要在外部调用就够了。如果函数不满足使用，比如创建邮箱方式变化了，或者API升级了，那么我们只需要重新编写一个函数就可以，这样既保留原有函数功能，也保证升级后的函数功能，对调用方来说可以做到兼容。
同样的，如果有新的项目，有相同的功能需求，我们只需要把该函数移植过去就可以了，这是模块化的编程的另一种好处：可移植性。
3. view视图模块
该部分和API模块部分类似，只是处理的是返回页面的路由，这里不多做解释，给大家一个test模块的示例:
@test_view.route('/t/test')
def home():
mail = get_json('mail', u'邮箱', default='')
if not mail:
return render_template('test/error.html')
# 创建邮箱部分
······
return render_template('test/success.html')
Python模块化编程开发还有一个重要的好处：团队合作，敏捷开发。由于是模块化，多人开发的时候，只需要分工不同的模块，每个人负责的模块只需要提供函数，别人调用就行，先提供函数模拟返回参数，后进行逻辑开发，这样在互不干涉的工作中，快速完成自己负责的部分，进而完成整个项目开发任务。
