LightGBM参数解释

如果有不对的地方请指出，多谢！

train：

verbose_eval：迭代多少次打印
early_stopping_rounds：有多少次分数没有提高则停止
feval：自定义评价函数
evals_result：评价结果，如果early_stopping_rounds被明确指出的话
importance_type:如果是split那么他返回的结果就是被使用过的特征，如果是gain那么返回的结果就是全部的特征

params：

bagging_fraction:和bagging_freq同时使用可以更快的出结果
lightgbm.cv: 当用回归的时候应该把stratified设为false

错误

1. Unknown label type: 'continuous'"
   做回归的时候我用了LGBMClassifie，应该要用LGBMRegressor
2. lightgbm做gridsearch的时候不用加estimator,搞了老子一个晚上！！！