大数据学习随感

    这周末把极客时间app上，李智慧的《从0开始学大数据》看完了，总计45篇，阅读了134,835字，收听了7个小时的音频。串起了大数据的起源发展、技术框架，对背后的思想有了初步了解。而更大的收获反而不是在大数据方面，而是听李智慧在探讨工具与价值、知识与系统、发展与人生时的智慧。

    这些探讨，也迫使我必须开始思考一些之前一直在逃避的问题——我究竟想要什么？

    我在学不少东西，这里面固然有我对技术的好奇和热忱，而现在看来，更多的，其实是我自己对未来的迷茫和对不确定性的焦虑。

    “如果我只学这个，是不是把鸡蛋都放在同一个篮子里了；如果我学了那个，是不是下一次跳槽的面试中可以加分。”这样的想法，看似是逻辑完整的：一套是防御型的，怕学少了被淘汰；一套是“进取型”的，学多了可以升职加薪。这当然都是正当的，甚至也是普遍的。在我读这个专栏之前，也一直认为这是没问题的。而仔细一想，这两套逻辑其实底层是同一套，都是防御型的。后一套看似是进取，其实是在恐惧无法升职加薪。而这样的恐惧，并不会随着学习和上进而减弱，反而会愈演愈烈，永远没有尽头。固然是生于忧患死于安乐，但终日惶惶不可终日，可曾是我想过的人生？

    需求满足后是深深的平静，欲望满足后是更大的欲望。    ——古典

    而发现了这一点以后，真正进取型的逻辑也就呼之欲出了——做自己真正想做的事情。

    技术本身是不带有目的。你不可能学了Hadoop、Spark、Flink就发现了自己的人生目标，学了TensorFlow就找到了一生的事业，不可能的。更可能的情况是，学了大数据，但不知道要让机器分析什么；学了机器学习，但不知道要让机器学习什么。技术一定是服务于业务的，对业务没有帮助的技术，本身并没有任何价值。技术只是工具，不管你手上拿着的是锤子还是大炮，都无法对你找到方向，有丝毫的帮助。而首先找到方向，然后再根据方向搭配工具，这才是真正合理的逻辑。也只有这样，才能在浩如烟海的工具堆里，串出自己最需要的套件，而不是在行囊里塞满了不需要的负重，累死在旅途中。

    而我真正想做的是什么，也许是我在《产品设想》这个文集里面的第一篇。

    祝大家都能找到这么一件东西，愿意为之——献出你的心脏。

《进击的巨人》里维·阿卡曼