gRPC双向数据流的交互控制（go语言实现）
gRPC简介
gRPC (https://grpc.io) 是一个由Google开发的高性能、开源、跨多种编程语言和通用的远程过程调用协议(RPC) 框架，用于客户端和服务器端之间的通信，使用HTTP/2协议并将 ProtoBuf (https://developers.google.com/protocol-buffers)作为序列化工具。
gRPC模式
gRPC主要有4种请求／响应模式，分别是：
(1) 简单模式（Simple RPC）
这种模式最为传统，即客户端发起一次请求，服务端响应一个数据，这和大家平时熟悉的RPC没有什么大的区别，所以不再详细介绍。
(2) 服务端数据流模式（Server-side streaming RPC）
这种模式是客户端发起一次请求，服务端返回一段连续的数据流。典型的例子是客户端向服务端发送一个股票代码，服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端。
(3) 客户端数据流模式（Client-side streaming RPC）
与服务端数据流模式相反，这次是客户端源源不断的向服务端发送数据流，而在发送结束后，由服务端返回一个响应。典型的例子是物联网终端向服务器报送数据。
(4) 双向数据流模式（Bidirectional streaming RPC）
顾名思义，这是客户端和服务端都可以向对方发送数据流，这个时候双方的数据可以同时互相发送，也就是可以实现实时交互。典型的例子是聊天机器人。
双向数据流实战
在gRPC中文文档(http://doc.oschina.net/grpc?t=60133)中有上述4种模式的实例，但是其中双向数据流的例子过于简单，没有体现出双向控制的特点，所以本文创建一个新的例子（用golang实现），用以展示gRPC双向数据流的交互（关于proto如何定义、相关包如何安装，在文档中都有介绍，所以本文略去此部分）。
1、proto定义
syntax = "proto3"; // 语法使用 protocol buffer proto3
// 包名: chat
package chat;
/*
服务名: Chat，
其中只有 名为“BidStream”的一个RPC服务，
输入是 Request格式的数据流， 输出是 Response 格式的数据流
*/
service Chat {
rpc BidStream(stream Request) returns (stream Response) {}
}
// 请求数据 Request格式定义
message Request {
string input = 1;
}
// 响应数据Response格式定义
message Response {
string output = 1;
}
服务端程序 server.go
package main
import (
"io"
"log"
"net"
"strconv"
"google.golang.org/grpc"
proto "chat" // 自动生成的 proto代码
)
// Streamer 服务端
type Streamer struct{}
// BidStream 实现了 ChatServer 接口中定义的 BidStream 方法
func (s *Streamer) BidStream(stream proto.Chat_BidStreamServer) error {
ctx := stream.Context()
for {
select {
case <-ctx.Done():
log.Println("收到客户端通过context发出的终止信号")
return ctx.Err()
default:
// 接收从客户端发来的消息
输入, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
log.Println("客户端发送的数据流结束")
return nil
}
if err != nil {
log.Println("接收数据出错:", err)
return err
}
// 如果接收正常，则根据接收到的 字符串 执行相应的指令
switch 输入.Input {
case "结束对话\n":
log.Println("收到'结束对话'指令")
if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "收到结束指令"}); err != nil {
return err
}
// 收到结束指令时，通过 return nil 终止双向数据流
return nil
case "返回数据流\n":
log.Println("收到'返回数据流'指令")
// 收到 收到'返回数据流'指令， 连续返回 10 条数据
for i := 0; i < 10; i++ {
if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "数据流 #" + strconv.Itoa(i)}); err != nil {
return err
}
}
default:
// 缺省情况下， 返回 '服务端返回: ' + 输入信息
log.Printf("[收到消息]: %s", 输入.Input)
if err := stream.Send(&proto.Response{Output: "服务端返回: " + 输入.Input}); err != nil {
return err
}
}
}
}
}
func main() {
log.Println("启动服务端...")
server := grpc.NewServer()
// 注册 ChatServer
proto.RegisterChatServer(server, &Streamer{})
address, err := net.Listen("tcp", ":3000")
if err != nil {
panic(err)
}
if err := server.Serve(address); err != nil {
panic(err)
}
}
客户端程序 client.go
package main
import (
"bufio"
"context"
"io"
"log"
"os"
"google.golang.org/grpc"
proto "chat" // 根据proto文件自动生成的代码
)
func main() {
// 创建连接
conn, err := grpc.Dial("localhost:3000", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Printf("连接失败: [%v]\n", err)
return
}
defer conn.Close()
// 声明客户端
client := proto.NewChatClient(conn)
// 声明 context
ctx := context.Background()
// 创建双向数据流
stream, err := client.BidStream(ctx)
if err != nil {
log.Printf("创建数据流失败: [%v]\n", err)
}
// 启动一个 goroutine 接收命令行输入的指令
go func() {
log.Println("请输入消息...")
输入 := bufio.NewReader(os.Stdin)
for {
// 获取 命令行输入的字符串， 以回车 \n 作为结束标志
命令行输入的字符串, _ := 输入.ReadString('\n')
// 向服务端发送 指令
if err := stream.Send(&proto.Request{Input: 命令行输入的字符串}); err != nil {
return
}
}
}()
for {
// 接收从 服务端返回的数据流
响应, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
log.Println("⚠️ 收到服务端的结束信号")
break //如果收到结束信号，则退出“接收循环”，结束客户端程序
}
if err != nil {
// TODO: 处理接收错误
log.Println("接收数据出错:", err)
}
// 没有错误的情况下，打印来自服务端的消息
log.Printf("[客户端收到]: %s", 响应.Output)
}
}
运行效果
先启动服务端程序 server.go
再启动客户端程序 client.go
输入消息，结果类似下图：
运行截图
总结
gRPC是个很强大的RPC框架，而且支持多语言编程，上面的服务端、客户端程序我们完全可以用不同的语言实现，比如服务端用JAVA，客户端用Python...
gRPC的四种交互模式也给我们提供了很大的发挥空间，最近Nginx宣布支持gRPC，这可能也预示着某种趋势...
nginx + grpc
