mongoose 的使用

2017-05-29  本文已影响0人  飞鱼_JS

前期安装/设置

// 安装

npm install mongoose

//设置

var mongoose = require('mongoose');
mongoose.Promise=global.Promise
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
var db = mongoose.connection;
db.on('error',(err)=>{});
db.once('open', ()=>{
  .......
});

使用

//创建表模板

  var User=mongoose.model("User",{name:String,age:Number,..........})

//插入数据

User.create(Object,()=>{......})

//查询

User.find(Object,(err,data)=>{......})
//或
User.findOne(Object,(err,data)=>{......})

//更新数据

User.update(Object,()=>{......})

//删除数据

User.remove(Obeject,()=>{......})

// 下面的路径是自定义的

数据备份:mongodump -d dbname -o c:/data(备份数据存放位置)
数据恢复:mongorestore -d dbname c:/data(备份数据库所在位置)
// *添加数据
db.users.insert({username:"zhagnsan"})

// 将所有字段信息直接修改为{username:"lisi"},比较危险,不推荐使用
db.users.update({username:"zhangsan"},{username:"lisi"}):直接修改

// *只修改username属性
db.users.update({username:"zhangsan"},{$set:{username:"lisi"}}):

// *给年龄增加1
db.users.update({username:"zhangsan"},{$inc:{age:1}})

// *删除指定的字段值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$unset:{sex:1}})

// $push $pushAll不管原来数组中有没有重复数据,都会添加进去
// 向文档中的likes字段(数组类型)添加一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$push:{likes:"打牌"}})

// 向文档中的likes字段(数组类型)添加多个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pushAll:{likes:['跳钢管舞','LOL']}})

// $addToSet
// 向文档中的likes字段(数组类型)添加多个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['CS','红警','超级玛丽']}
}})
// LOL和超级玛丽重复,通过$addToSet添加的数据就不会再次写入到likes中
db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['LOL','三目和尚','超级玛
丽']}}})

// 删除likes字段中的最后一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:1}})
// 删除lieks字段中的第一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:-1}})

// 删除likes中的LOL
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pull:{likes:"LOL"}})
// 删除likes中的CS和打牌两个元素
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pullAll:{likes:['CS','打牌']}})

// upsert:true:存在该数据则修改,不存在则添加
db.users.update({username:"wangwu"},{$set:{username:"zhaoliu",age:20,sex:"男"}},{upsert:
true})

// * multi:true:将所有符合条件的数据全部进行修改(如果为false,默认只修改一条符合条件的数据)
db.users.update({age:21},{$set:{age:22}},{multi:true});

// save(document)document文档中如果有_id参数,则修改数据,如果没有则添加数据
db.users.save({_id:ObjectId("584a646b506d4c4e202767b9"),username:"two",age:33})

删除 *
// remove({username:"two"}): 删除username为two的数据
db.users.remove({username:"two"})

// remove({}):删除所有的数据
db.users.remove({})

// drop():连通集合一并删除
db.users.drop():

// *==========================
// 根据条件搜索数据
db.shops.find({price:3199}):搜索价格3199的商品
db.shops.find({price:{$lt:3199}}):搜索价格小于3199的商品
db.shops.find({price:{$lte:3199}}): lte:小于等于
db.shops.find({price:{$gt:3199}}):gt:大于
db.shops.find({price:{$gte:3199}}):gte:大于等于
db.shops.find({price:{$ne:3199}}) ne:不等于

// 区间判断
db.shops.find({price:{$lt:5000,$gt:3000}}):大于3000小于5000的价格的商品

// and判断 &&
db.shops.find({title:"戴尔电脑",price:{$gt:2000}}):必须是戴尔电脑而且价格大于2000

// or判断 ||
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})
db.shops.find({$or:[]})
db.shops.find({$or:[{},{}]})
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{}]})
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})

// $in:固定值查找
db.shops.find({title:{$in:['戴尔电脑','mac电脑']}}) 必须是戴尔电脑或者mac电脑

// 模糊匹配
db.shops.find({title:/电脑/}) 将title名称中包含电脑的查询出来

// 只获取两条数据(第一页数据)
db.shops.find().limit(2)
// 跳过两条数据,再拿两条数据(第二页数据)
db.shops.find().limit(2).skip(2)

// 将商品按照price的倒序排序
db.shops.find().sort({price:-1})
// 将商品按照price的升序排序
db.shops.find().sort({price:1})

// 当前shops集合中数据总条数

db.shops.find().count()

// 给字段添加索引值,提升查询效率

// 设置普通索引
db.shops.createIndex({title:1})
// 设置title为唯一索引(如果重复,报错 'duplicate key error index')
db.shops.createIndex({title:1},{unique:true})
// 删除索引
db.shops.dropIndex({title:1})
// 删除所有的索引(除_id)
db.shops.dropIndexes();

// * 聚合
// 计算每个品牌的总数量
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:1}}}])
// 计算每个品牌的总价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的平均价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",pingjun:{$avg:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的最大价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",max:{$max:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的最小价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",min:{$min:"$price"}}}])

// 下面的路径是自定义的
数据备份:mongodump -d dbname -o c:/data(备份数据存放位置)
数据恢复:mongorestore -d dbname c:/data(备份数据库所在位置)
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