大数据技术

大数据技术之HDFS(一)

2021-04-13  本文已影响0人  pauls

HDFS 概述

1.1 HDFS 产出背景 及 定义

随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系

统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。

HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目

录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。

HDFS 的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭

之后就不需要改变。

1.2 HDFS 优缺点

HDFS优点

优点

HDFS缺点

缺点

1.3 HDFS 组成架构

HDFS组成架构

1.4 HDFS 文件 块大小 (面试 重点 )

HDFS 文件块大小


HDFS的块设置太小会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置
如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢
总结:HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率
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