专题：如何从0到1 打造自己的数字分身（1）

环境准备

• python基础开发环境

• stable diffusion 环境

• EasyPhoto插件

素材准备

• 10张左右高清图片,最好是可以采集到360度脸细节的图片

• 给自己做写真的具体数据采集方法就是前置摄像头360度无死角拍摄

• 清晰度越高、角度越完善，模型训练结果越好

  
  赵丽颖- Test Data

开始训练

• 选择通用底模

• 批量上传训练图片

  
  

• 第一次训练高级参数保持默认即可，修改的原则后续文章会更新

  
  参数配置

• stable diffusion的后台会更新具体进度和详细log

  
  log&进度

• 模型训练接触后是以下画面，会详细告诉你模型名称、保存位置、详细参数等

  
  log- success

看看数字分身效果

stable- diffusion- Easy Photo

• 选择4张好看的写真照片，启用【batch Images Upload】功能上传，下面选择我们刚训练得到的【Ybaby】模型，即可出图

  
  元数据
  数字人输出

机器学习之美

EasyPhoto之美在与封装了从模型训练数据处理、到训练，再到输出的全部过程。

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