安装加载R包

options(BioC_mirror="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/")
options("repos" = c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))

用options函数设置R运行过程中的镜像
安装dplyr
install.packages("dplyr")
加载dplyr
library(dplyr)
查看dplyr中的指令
ls("package:dplyr")

使用示例数据学习dplyr基础函数

1.png
1.mutate()，用于新增列
test<-(mutate(test,new=Sepal.Length*Sepal.Width)) #新增列名为new。
2.select()，用于按列筛选
select(test,one_of("Sepal.Length","Petal.Length"))
2.png
3.filter()用于筛选行
3.png
4.arrange()，排序。默认从小到大，desc从大到小。
4.png
5.summarise() 用于汇总。
mean():计算平均值
sd():计算方差
group_by( ):分组
5.png

dplyr两个实用技能

1.管道操作 符号 %>% ,快捷键Ctrl+Shift+M
%>%：将左侧准备的数据或表达式，传递给右侧的函数调用或表达式进行运行

6.png

2.coount()统计某列的unique值

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dplyr处理关系数据

1.内连inner_join，取交集，通过相同的元素连接
2.左连left_join，左边的表格连在左边
3.全连full_join
4.半连接semi_join，显示连接表2能与表1匹配的部分
5.反连接anti_join，显示无法匹配的部分
6.简单合并 bind_rows()，合并行，需要两个表格相同列数
bind_cols()，合并列，需要两个表格相同行数。