【Adwords】关于智能点击付费的几个假设

最近在账户操作过程中发现，貌似有不少人都使用了智能点击付费策略，或者人工点击付费（智能）选项，其实这两种操作方式都是启用了智能点击付费策略。

1.什么是智能点击付费

在adwords的官方帮助文档中，智能点击付费可以帮助人工出价来获得更多的转化，其工作原理是对用户的转化可能性进行评估，并自动调整出价，以获取最大量的转化数量。

如果其中某个用户的转化概率比较大，智能点击付费则会提高出价，如果转化概率较低，则降低出价，而如何评估用户转化概率，个人猜测：应该是基于adwords根据我们目标的设置，获取已转化数据的特征，并根据新用户与已转化用户的特征的相似度来评估的。

这个原理以及描述看起来并没有什么问题，而且，我们相信谷歌的大数据的处理能力，相信该功能应该会给我们带来更好的转化效果，然而结果并不一定如此。

2.智能点击付费可能并没有那么智能

在智能点击付费功能刚上线的时候，我对测试了一段时间该功能，发现当时并没有体现出什么好的效果。而最近接触的使用该功能的人比较多，因此又对该功能进行了测试。

测试条件：使用实验功能

在某正常运行的广告系列中，该广告系列存在的时间比较长，每周都会有一定量的转化积累（转化数据来源自GA）以及潜在客户。由于笔者行业比较传统，真正的潜在客户并不能同线上数据进行对接，因此通过对潜在客户的特征的分析，选取会话持续时间在xx分以上作为转化目标，而该目标与潜在客户的趋势一致。

在实验中，与原始数据唯一不同的一点就是实验使用了智能点击付费。在上面的数据中可以很清楚的看到使用智能点击付费策略的实验组，cpc有显著下降，但是转化数据反而处于劣势，在实际潜在客户量上，同样处于劣势，因此，笔者认为adwords的该功能在笔者的测试中并没有像文档说明的那么智能，那么有效。

3.假设

假设1：adwords的智能点击付费的目标转化概率计算并不准确

假设2：adwords的智能点击付费的目标准话概率计算准确，但由于出价、预算原因等等导致优质流量受限，低质流量过多将流量稀释

假设3：由于笔者转化目标的设置，adwords无法准确跟踪转化目标导致计算概率时出现错误

在N年前，很多第三方公司提出了RTB的概念，根据系统的模拟出价效果，对出价进行实时调整，在该功能提升转化的目标下，个人认为，RTB实际目标是节省预算，降低CPC，从而有可能会提升转化，这和提升转化作为直接目标是有一定的差异的。

而现在各大广告系统内部也提供了这种功能，其实智能点击付费就是一种RTB，其他还有多种竞价策略，而adwords中基于转化的出价策略则更为“智能”，因为其不仅仅基于点击量的提升，目标是转化数量的提升。

首先，在假设3中，虽然实际的潜在客户并不能统计到，而从GA导入的转化目标则完全能统计到，实际上该转化目标也并没有优势，因此假设3，笔者认为不成立。

其次，在假设2中，我们可以联系到规划求解，类似在预算不足的情况下，以较低排名获取更多的点击量的策略。在资源不足的情况下，虽然转化概率高的流量获取到的可能较大，但因为预算的限制导致获取到的流量较少，导致转化较少。而在笔者的实验中，预算充足，我们可以认为是资源不受限的情况，因此该假设，笔者也认为不成立。

假设1，其实这一条无法验证，但基于以上推断，笔者认为adwords基于转化目标的转化概率计算并不完善，起码在笔者的实验中，该功能并不完善。

结论：

因为行业的限制，笔者不能武断的认为该功能没有作用，只能说在笔者目前的测试过程中，该功能并没有起到很好的作用。笔者只是希望，在大家尝试发现使用智能点击付费的广告系列的转化并不好的时候，除了对关键字、广告等等进行优化的同时，不妨也将该功能作为其中一项优化对象。

以上。