iOS OpenCV图像灰度处理

在这里介绍两种实现：

第一种方式：采用iOS系统默认的开发库实现

#pragma mark - 采用系统自带的库进行实现
- (UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image{
    int width  = image.size.width;
    int height = image.size.height;
    //第一步：创建颜色空间(说白了就是开辟一块颜色内存空间)
    CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray();

    //第二步：颜色空间上下文(保存图像数据信息)
    //参数一：指向这块内存区域的地址（内存地址）
    //参数二：要开辟的内存的大小，图片宽
    //参数三：图片高
    //参数四：像素位数(颜色空间，例如：32位像素格式和RGB的颜色空间，8位）
    //参数五：图片的每一行占用的内存的比特数
    //参数六：颜色空间
    //参数七：图片是否包含A通道（ARGB四个通道）
    CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorRef, kCGImageAlphaNone);
    //释放内存
    CGColorSpaceRelease(colorRef);

    if (context == nil) {
        return  nil;
    }

    //渲染图片
    //参数一：上下文对象
    //参数二：渲染区域
    //源图片
    CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);;

    //将绘制的颜色空间转成CGImage
    CGImageRef grayImageRef = CGBitmapContextCreateImage(context);

    //将c/c++图片转成iOS可显示的图片
    UIImage *dstImage = [UIImage imageWithCGImage:grayImageRef];

    //释放内存
    CGContextRelease(context);
    CGImageRelease(grayImageRef);

    return dstImage;
}

第二种方式：OpenCV实现

• openCV的集成超级简单，到[openCV官网][]下载iOS对应的框架，然后导入到工程中就可以了
  [openCV官网]: http://opencv.org

• 功能实现

（1）由于OpenCV代码时基于C++编写的，因此，要在项目中运行c++代码，需要将文件名后缀由.m改成.mm，同时导入头文件：<opencv2/opencv.hpp> 如下图所示：

05FD25E1-906A-429A-AABE-8FC3C461939D.png

（2）代码实现

//UIImage To cv::Mat:
- (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage *)image
{
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
    CGFloat cols = image.size.width;
    CGFloat rows = image.size.height;
    
    cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels (color channels + alpha)
    
    CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to  data
                                                    cols,                       // Width of bitmap
                                                    rows,                       // Height of bitmap
                                                    8,                          // Bits per component
                                                    cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                    colorSpace,                 // Colorspace
                                                    kCGImageAlphaNoneSkipLast |
                                                    kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
    
    CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
    CGContextRelease(contextRef);
    
    return cvMat;
}

//cv::Mat To UIImage:
-(UIImage *)UIImageFromCVMat:(cv::Mat)cvMat
{
    NSData *data = [NSData dataWithBytes:cvMat.data length:cvMat.elemSize()*cvMat.total()];
    CGColorSpaceRef colorSpace;
    
//    if (cvMat.elemSize() == 1) {//可以根据这个决定使用哪种
//        colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
//    } else {
//        colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
//    }
    
    colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
    
    CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithCFData((__bridge CFDataRef)data);
    
    // Creating CGImage from cv::Mat
    CGImageRef imageRef = CGImageCreate(cvMat.cols,                                 //width
                                        cvMat.rows,                                 //height
                                        8,                                          //bits per component
                                        8 * cvMat.elemSize(),                       //bits per pixel
                                        cvMat.step[0],                            //bytesPerRow
                                        colorSpace,                                 //colorspace
                                        kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault,// bitmap info
                                        provider,                                   //CGDataProviderRef
                                        NULL,                                       //decode
                                        false,                                      //should interpolate
                                        kCGRenderingIntentDefault                   //intent
                                        );
    
    
    // Getting UIImage from CGImage
    UIImage *finalImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
    CGImageRelease(imageRef);
    CGDataProviderRelease(provider);
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    
    return finalImage;
}

其中编译运行会报两个错误,报错是NO 只要把NO修改成 NO_EXPOSURE_COMPENSATOR 或 NO_EXPOSURE_COMPENSATOR =0 也行.

注： 使用过程中 opencv.hpp 并没有引入扩展模块的头文件,所以你要用到扩展模块的功能,还需要自己引入扩展模块的头文件.

项目Demo托管在[GitHub][]上
[GitHub]:https://github.com/lizishiye/ImageToGrayDemo