Python 基础语法
基础数据结构及语法
序列
sequence
元组（tuple） 和 表（list）
tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。
list 可变更，即可重新赋值
字符串是一种特殊的元组，可进行相关的操作。
字典 {'a':1,'b':2}
- keys
- values
- items
- clear
运算
基础运算都是相同： +，-，*，/，%，==, !=, <, >, is, in
逻辑运算(与，或，非)： and , or , not.
缩进
逻辑判断语句，四格缩进~
if 条件:
statement
elif 条件:
statement
else:
statement
range（X） 整数序列,[0,1,2...X-1]
while 中断循环： continue，break
range(x,y,z) 上限，下限，步长
enumerate() 循环遍历
#元组(index,char)
S = 'abcde'
for (index,char) in enumerate(S):
print index
print char
zip()
多个等长序列的拆分重组，形成每个数值都包含各序列元素的聚合序列、
木桶效应：聚合序列元组个数由最少序列决定。
函数
接口参数：基础数据类型，则值传递；表传递函数，则为指针传递，影响原有数据。
默认 return None
#---注释
def function_name(a,b,c):
statement
return something
- 关键字传递
可以function_name(a=1,b=4,c=5);
可以位置关键字混用，位置在前function_name(1,b=4,c=5)
- 参数默认值
- 包裹传递
顾名思义可以打包进行多参数传递，可以是 *元组，也可以是 **字典；
def func(**dict):
print type(dict)
print dict
func(a=1,b=8)
func(m=2,n=9,q=11)
#====
def func(a,b,c):
print a,b,c
args = (1,3,4)
#func(args,5,6)
func(*args) //解包
所以 参数传递的基本原则是： 先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字~
面向对象
python 使用类（class）和对象（object）进行面向对象的编程
class classA(object):
property1 = True
property2 = 'hello'
def method1(self,a):
x = 10+a
return x
test = classA()
print 'test',test.method1(10)
继承：inheritance
class classB(classA):
property3 = True
def method1(self,a):
x = 100+a
return x
test = classB()
print 'test',test.method1(10)
- 类方法的第一个参数必须是self，无论是否用到
- 类括号后面为object时，则为基类；否则后面为其父类；
- 初始化方法 _ init_()
内置函数：dir() 和 help()
查询一个类或者对象的所有属性；
help() 则是来查询说明文档；
运算符重载，自定义不同的特殊方法；
list[:] 表示整个对象。
文本文件
file = open(文件名，模式) __"r"__ , __"w"__
file.close()
file.read(N)
file.readlines()
- 如果没有当前名称文件，则会自动创建
模块 module
module：一个 .py 文件就是个 module;
模块化的区分为了函数和对象，类模块，函数模块，协议模块等。。
代码的简洁复用性和可扩展性
引用方式
import a
import a as b
from a import methodA #即拷贝了methodA对象，直接进行使用
from a import * #引入了a中所有对象
搜索路径
- 程序所在的文件夹
- 标准库的安装路径
- 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
模块包 可以将功能相近的模块放在一个文件夹中，构成模块包
import testModule.module
该文件夹中必须包含一个__ init__ .py的文件，提醒Python该文件夹为一个模块包。__ init__.py可以是一个空文件。
lib：抽象概念，和另外两个不是一类，只要你喜欢，什么都是 lib，就算只有个 hello world
package：就是带有 __ init__.py 的文件夹，并不在乎里面有什么，不过一般来讲会包含一些 packages/modules
