沃森在医疗行业 肿瘤诊断方向首次受挫

认知计算平台沃森wotson for oncology将于2017年3月初进军美国医疗界，现在又传出德克萨斯大学癌症中心MD Anderson与IBM解约，称不仅花钱，而且还没有达到预期的目标。

在以往的新闻稿里，IBM一直是神一般的存在，与美国，日本，印度和中国多家肿瘤医院合作。

去年8月份，在沃森与日本东京大学医学院的合作中，沃森通过医生上传的DNA数据，在不到10分钟的时间内给一个50多岁的女性做出了继发性白血病的正确诊断。

今年2月份，沃森在天津市第三中心医院出诊，在不到10秒钟的时间，给一名胃癌局部晚期的患者开出了诊疗方案，跟肿瘤科主任的判断一致。

同时，科技媒体的报告也是对人工智能信心满满。斯坦福大学在《Nature》上发表了一篇与此相关的研究成果，并将该人工智能系统与24位资深的皮肤病专家相对比，发现系统的准确率在91%左右。这些研究表明，人工智能辅助医疗指日可待。

然而在工业化应用中，个案不能说明问题。在合作3年多的时间里，现实给了一份答卷。MD Anderson认为，该项目超支了6200万美元，非常花钱。而且，没有达到最终的效果。从去年年底开始，癌症中心已积极要求其他供应商投标，在未来工作中取代IBM 沃森。

从另外一个角度也说明，人工智能目前依旧不够成熟。依旧没有好的商业模式，太花钱。目前还是从医院科研的角度切入，无法给医生带来实际的经济效益。另外，人工智能的开发工程师成本太贵，实现优异的算法较难。

经此一役，人工智能在医疗中的探索是否会受到影响呢？不过就目前国内互联网的热度来说，风潮才刚刚开始，要想停住，可不太可能·······