这是菜鸟学Python的第103篇原创文章

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数据可视化前面已经写了2篇(小白开始学Python最著名的绘图库,最适合小白学的花色玩Python折线图|画个天气预报)，今天我们接着来讲比较常见的散点图和直方图.这两种图用法上各有千秋,散点图更适合离散的数据可视化,通过圆圈的大小和疏密来呈现,而直方图是万金油，几乎所有的可视化工具都支持这两种图形，好下面我们就来看看如何画出酷酷的图吧

要点:

• 多彩散点图
• 气泡散点图
• 双层直方图
• 叠加直方图
• 五彩直方图
• 水平直方图
• 倒影直方图

1.散点图

1.五彩的散点图
散点图在Matplotlib中，是用调用scatter函数来绘制的

• x轴就用最简单的一个[1,21]的序列,y轴用[1,21]的平方
• 我们设计一个7色的颜色库，存入列表,
• 然后产生一个随机颜色的列表
• 用plt.figure()绘制画布
• 然后把x,y序列放入plt.scatter()函数中，c为填入随机颜色表
  
  2.大小不一的泡泡图
  上面的图好像不是很过瘾，我们能不能画出大小不一的散点呢，就像泡泡一样，答案是可以的，matplotlib还是很强大滴
  
• 首先，x,y轴用numpy产生一些随机的0-1之间的80个样本值
• 然后，生成80个圆圈，大小不一

• 最后，把x,y序列放入plt.scatter()函数中，c为填入随机颜色表，大小为80个随机的圆圈值,把透明度设为0.5

  
  

2.直方图

1.双层直方图
直方图在Matplotlib中，是用调用bar函数来绘制的

我们希望画出对比的直方图，用两组数据

• xvals1,y1 和xvals2,y2 ,只不过xvals2的坐标比xvals1的坐标稍微偏移0.3
• x轴的序列为[1,9],y的序列为[1,9]
• x2轴的序列为[1,9]偏移0.3,y的序列为[1,9]的平方
• 用plt.bar()分别画出2组直方图
  
  2.带底部的直方图
  
  跟上面的类似，但是有一个地方注意，就是第二组直方图的时候 ，bottom为第一组直方图的纵坐标的数据，相当于踩在第一组的数据的头上来画的plt.bar(pos,quadratic_data,width=0.3,bottom=linear_data,color='r')
  
  3.五彩的直方图
  能不能把每一个直方图的颜色都不一样，这样可以区分对待,可以的
  
  我们只需要把plt.bar()的返回对象取出来，它返回的是一组bar的集合，然后分别设置颜色，其实matplotlib是面对对象的，你只要理解了它的套路就知道该怎么设置
  
  4.水平的直方图
  那么直方图都是垂直的，有没有什么办法可以画水平的横向直方图呢，当然可以只需要稍微改动一个字母就可以了
  
  把plt.bar()改成plt.barh()就变成了横向的直方图了，简单不，上面有一个是底部的直方图用到了bottom关键字，聪明的同学应该想到横向的类比一下，用left关键字就可以了
  
  5.水中倒影的直方图
  下面这个更酷，我们画出两组直方图，然后y轴取反，就像水中倒影一下
  
• 随机一组10个[0,1]直接均匀分布的样本值
• 最关键的就是第一组的bar的y轴是正值,第二组的bar的y轴是负值
• 然后用不同的颜色画出来

• 最后把每一个直方图上标记注释数字

  
  

结论：

好，数据可视化神器matplotlib之折散点和直方图篇，就讲到这里，是不是觉得还蛮简单的，其实matplotlib是非常强大的，可以画出很多种漂亮的图形，小伙伴们动起手来，试一下，若有什么问题，欢迎大家留言，一起讨论，后面会介绍一些懒人专用的画图神器，敬请期待!

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