iOS之武功秘籍⑯: LLVM编译流程

2021-03-04  本文已影响0人  長茳

iOS之武功秘籍 文章汇总

写在前面

本文主要是理解LLVM的编译流程

本节可能用到的秘籍Demo

一、什么是编译器?

① Python案例

② C 案例

file a.out查看文件,发现.out文件是:64位Mach-O可执行文件,当前clang出来的是x86_64架构,mac电脑可读. 所以可以./a.out直接执行:

③ 相关疑问

③.1 解释型语言与编译型语言

编译器的作用,就是将高级语言转化为机器能够识别的语言(可执行文件)

③.2 汇编有指令吗?

二、LLVM概述

LLVM架构编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放,并兼任已有脚本.
LLVM计划启动于2000年,最初由美国UIUC大学的Chris Lattner博士主持开展.
2006年Chris Lattner加盟Apple Inc.并致力于LLVMApple开发体系中的应用.Apple也是LLVM计划的主要资助者.
目前LLVM已经被苹果iOS开发工具Xilinx VivadoFacebookGoogle等各大公司采用.

三、传统编译器的设计

源码 Source Code + 前端 Frontend + 优化器 Optimizer + 后端 Backend(代码生成器 CodeGenerator)+ 机器码 Machine Code,如下图所示

编译器前端(Frontend)
编译器前端的任务是解析源代码(编译阶段),它会进行 词法分析语法分析语义分析检查源代码是否存在错误,然后构建抽象语法树(Abstract Syntax Tree AST),LLVM的前端还会生成中间代码(intermediate representation,简称IR),可以理解为LLVM编译器 + 优化器, 接收的是IR中间代码,输出的还是IR,给后端,经过后端翻译成目标指令集

优化器(Optimizer)
优化器负责进行各种优化,改善代码的运行时间,例如消除冗余计算等

后端(Backend)/(代码生成器 Code Generator)
将代码映射到目标指令集,生成机器代语言,并且进行机器代码相关的代码优化

iOS的编译器架构

Objective C/C/C++ 使用的编译器前端是Clang,Swift是swift,后端都是LLVM.

LLVM的设计

当编译器决定支持多种源语言或多种硬件架构时,LLVM最重要的地方就来了.其他的编译器如GCC,它方法非常成功,但由于它是作为整体应用程序设计的,因此它们的用途受到了很大的限制.
LLVM设计的最重要方面是,使用通用的代码表示形式(IR),它是用来在编译器中表示代码的形式,所以LLVM可以为任何编程语言独立编写前端,并且可以为任意硬件架构独立编写后端,如下所示

通俗的一句话理解就是:LLVM的设计是前后端分离的,无论前端还是后端发生变化,都不会影响另一个

Clang简介

ClangLLVM项目中的一个子项目,它是基于LLVM架构图的轻量级编译器,诞生之初是为了替代GCC,提供更快的编译速度,它是负责C、C++、OC语言的编译器,属于整个LLVM架构中的 编译器前端,对于开发者来说,研究Clang可以给我们带来很多好处

四、LLVM编译流程

① 打印源码的编译阶段

编译流程分为以下7步

optimizer优化并没有作为一个独立阶段,在编译阶段内部完成的

② 预处理阶段

这个阶段主要是处理包括宏的替换头文件的导入,可以执行如下命令,执行完毕可以看到头文件的导入和宏的替换

小结:

③ 编译阶段

编译阶段主要是进行词法、语法等的分析和检查,然后生成中间代码IR

③.1 词法分析

预处理完成后就会进行词法分析,这里会把代码切成一个个Token,比如大小括号、等于号还有字符串等,而且还标注了位置第几行的第几个字符开始的.

③.2 语法分析

词法分析完成后就是语法分析,它的任务是验证语法是否正确,在词法分析的基础上将单词序列组合成各类此法短语,如程序、语句、表达式 等等,然后将所有节点组成抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST),语法分析程序判断源程序结构上是否正确.

其中,主要说明几个关键字的含义

④ 生成中间代码IR

完成以上步骤后,就开始生成中间代码IR了,代码生成器(Code Generation)会将语法树自顶向下遍历逐步翻译成LLVM IR.

便于理解,我们简化代码:

IR基本语法

下面是生成的中间代码.ll文件

其中,test函数的参数解释为

图中为何多创建那么多局部变量?(如test函数内的a5a6)
因为在上一阶段(编译阶段),我们将代码编译成了语法树结构.而此时,我们只是沿着语法树进行读取.语法树每一个层级,都需要一个临时变量来承接.再返回上一层级处理.所以会产生那么多局部变量

当然,IR文件在OC中是可以进行优化的,一般Xcode中设置是在target - Build Setting - Optimization Level(优化器等级)中设置.(Debug模式默认None [O0]无优化Release模式默认Fastest,Smallest [Os]最快最小)

LLVM的优化级别分别是-O0 -O1 -O2 -O3 -Os(第一个是大写英文字母O),下面是带优化的生成中间代码IR的命令

clang -Os -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.ll
这是优化后的中间代码

优化后的代码,舒服多了.之前那些冗余的临时局部变量,也都被优化,代码量减少很多.

⑤ 生成汇编代码

LLVM在后端主要是会通过一个个的Pass去优化,每个Pass做一些事情,最终生成汇编代码

clang -S -fobjc-arc main.m -o main.s
clang -S -fobjc-arc main.ll -o mainO0.s
clang -S -fobjc-arc mainOs.ll -o mainOs.s
clang -S -fobjc-arc main.bc -o mainbc.s

可以看到在生成汇编代码时,只有选择了优化等级,才能减少汇编代码量.

⑥ 生成目标文件(机器代码)

目标文件的生成,是汇编器汇编代码作为插入,将汇编代码转换为机器代码,最后输出目标文件(object file)-- clang -fmodules -c main.s -o main.o

所以当前虽转换成了机器代码.但是只是目标文件,并不能直接执行,需要将所有资源链接起来,才可以执行.

⑦ 生成可执行文件(链接)

链接主要是链接需要的动态库静态库,生成可执行文件,其中

连接器把编译生成的.o文件和 .dyld.a文件链接,生成一个mach-o文件,接着输入以下指令

clang main.o -o main // 将目标文件转成可执行文件
file main            // 查看文件
xcrun nm -nm main    // 查看main的符号

结果如下所示,其中的undefined表示会在运行时进行动态绑定

对比main.o目标文件,此时生成的main文件:

⑧ 绑定

绑定主要是通过不同的架构,生成对应的mach-o格式可执行文件

至此,我们已完整分析了:从源代码可执行文件整个流程.

写在后面

和谐学习,不急不躁.我还是我,颜色不一样的烟火.

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